❯ Anthropic 为 600 亿美元 TPU 债务向黑石开出 10% 以上收益率，黑石拟出资 90 亿美元
两位数利息换算力据 Startup Fortune 转述《金融时报》10 月 16 日的报道，Anthropic 向黑石开出 10% 以上的票息，邀请其出资 90 亿美元，认购一笔 600 亿美元债务中的次级部分。这笔债务由博通牵头安排，用来支付 Anthropic 租用 Google TPU 芯片的费用。目前仍是在谈的条款，尚未成交。
租约有多大TPU 是 Google 自研的 AI 计算芯片。报道称，Anthropic 在上市文件中披露了一份五年期、总额 1252 亿美元的 TPU 租约。这笔债务中由银行牵头的 420 亿美元优先级贷款，覆盖了其中约三分之一。次级部分风险更高、受偿顺序靠后，所以利率也更高；报道提到，评级相近的借款人在公开债市大约只需付 7%。
投资人在算账黑石这样的私募信贷机构拿到的是高于公开市场的回报，代价是承担 AI 公司能否持续付租的风险。同一时段，The Information 在 X 上称 Anthropic 收入增速放缓，一些潜在投资者对最新数据感到失望。收入增长越慢，这类长期租约和高息债务对现金流的压力就越明显。
▮ SIGNAL前沿模型公司的算力账单已大到要靠结构化债务分层来卖，愿意为次级部分付两位数利息，说明融资成本正在成为模型竞争的一部分。
❯ Anthropic：Claude Mythos 5 设计的量子电路门数最多减少 17 倍，刷新已发表最佳方案
八项任务都有改进Anthropic 10 月 16 日发文称，Claude Mythos 5 根据自然语言描述，为化学、优化、量子模拟、数论和数值计算等 8 类基础运算设计量子电路，每一项都比已发表方案有改进，部分达到一个数量级以上。相关论文已发到 arXiv。
两个突出案例在椭圆曲线点加运算上，Claude 的一个设计多用 12% 的量子比特，门数却减少 17 倍；在“解码量子干涉”算法所需的解码器上，它的方案比 Google Quantum AI 此前的构造少用约 12 倍的门。门数可以理解为电路要执行的操作步数，越少，未来在真实机器上跑起来越省。整个过程由 Claude 写代码提出方案，自动评估程序检查正确性并打分，轮次之间没有人工介入，点加任务单次就跑了 53 小时。
离实用还有几步这项工作通过 Anthropic 的 STEM Fellows 项目完成，Crypto Times 报道，项目由研究者 Andi Gu 主导，哈佛的 Mikhail Lukin 等人参与。Anthropic 也说明，结果按“量子比特数乘门数”这一代理指标衡量，没有在真实硬件上运行；纠错、硬件控制等环节仍要解决。
▮ SIGNAL能用自动评估程序严格判对错的科研问题，正在成为大模型最容易做出真成果的地方。
❯ Claude 半小时内追溯出 NIST 椭圆曲线种子来源，进一步削弱“后门”疑虑
二十多年的谜题Anthropic 发文称，其一个内部研究模型在不到半小时内，找出了 NIST 五条素数域椭圆曲线 P-192、P-224、P-256、P-384、P-521 的种子来源。这些曲线被广泛用于 ECDSA 数字签名，而它们的种子从何而来，二十多年来一直没有解释，外界因此怀疑其中可能藏有后门。
答案是一个老式随机数函数结果显示，这些种子来自 C 语言库里的伪随机数生成器 lrand48，初始值用的是 Unix 时间戳，对应时间在 1997 年 5 月到 1998 年 4 月之间。模型还解释了四条二进制域曲线的种子，以及六条 ANSI X9.62 示例曲线基点的来源。发起提问的员工没有给模型任何旧线索。
不是破解，而是去疑Anthropic 强调，这不是对 ECDSA 的破解，也没有带来新的攻击方法，反而让“人为植入后门”的说法更站不住。B-163 的种子、多数曲线基点的生成方式和某些候选种子为何被跳过，目前仍未解开。为寻找种子设立的 36864 美元奖金，将捐给互联网安全研究组织 ISRG。
▮ SIGNAL大模型在密码学史上留下的第一笔，是帮一套全世界都在用的标准洗清嫌疑。
❯ Anthropic 公布内部就业数据：初级技术岗招聘占比从 27% 降到 9%，人均代码提交增至 5 倍
新人进门变难Anthropic 10 月 16 日发布报告，用公司内部数据观察 AI 如何改变自己的用人。自 2025 年初以来，技术部门中初级员工的占比从 21% 降到 14%，新招技术人员中初级的占比从 27% 降到 9%，2025 年 12 月后初级岗位发布明显减少。到 2026 年 4 月，约三分之一的机器学习经理和五分之一的软件工程经理表示，因为 AI 而少招了人。
产出在各部门上升报告称，工程师人均代码提交量是六个月前的 5 倍；到 2026 年 8 月，员工发起的交互会话中，智能体每工作 6 小时，人工作 1 小时。销售、法务、财务也都处理了更多工作。过去一年，技术人员在总人数中的占比从 61% 降到 56%，销售、财务和招聘的招人速度快过技术岗。
数据的边界生产力估算比较了 192 名用上编程智能体的工程师和 74 名没用的工程师。作者也提醒，谁用工具并非随机分配，结果可能有偏差。这是一家 AI 公司在最激进使用条件下的样本，最值得借鉴的是它显示的方向：经验丰富的人产出放大，新人入口收窄。
▮ SIGNALAI 最先抽掉的是初级员工那级台阶，企业迟早要回答下一代资深员工从哪里来。
❯ Anthropic 向美国议员推销自拟 AI 安全法案，限定政府叫停模型的条件
门槛写得很高据 Yahoo 转载的路透报道，Politico 称 Anthropic 私下向国会议员推介了一份监管前沿 AI 安全的法案草案。按草案，只有当模型存在可预见、迫在眉睫的风险，可能造成 10 亿美元以上损失或 50 人以上死亡、重伤时，政府才可以阻止其发布或使用。
谁来评估、谁能叫停这些风险必须来自生物武器、模型逃脱开发者控制或网络攻击。草案设想由在商务部登记的独立评估机构定期评估实验室和模型，实验室可以付费，但费用不能与评估结论挂钩；发现迫在眉睫的风险，须在 72 小时内上报商务部。商务部可请求法院叫停模型，由华盛顿特区联邦法官裁决，其他联邦机构则不得自行暂停模型。
给公司画出确定边界这份草案的用意在于把“政府什么时候能管”写成清楚的条件。Anthropic 与商务部均未回应路透的置评请求，草案也尚未正式提交国会。
▮ SIGNAL一家以安全著称的公司起草的安全法，重点却是限制政府权力的边界，说明行业想要的监管首先是可预期。
❯ ChatGPT 的 Chrome 扩展加入电脑操作，Work 模式可代填表单、整理标签页
两个模式分工据凤凰网转载的 IT 之家报道，OpenAI 当地时间 10 月 16 日升级了 ChatGPT 的 Chrome 扩展。Chat 模式下，ChatGPT 能读取浏览器里已打开的网页再回答问题，例如在三个标签页里打开三款沙发，让它比较尺寸、价格、送货时间和退货政策。
Work 模式直接动手Work 模式面向更复杂的任务，可以代发消息、填写表格、整理标签页。报道举的例子包括填写牙医的表格并添加日程，或分析几家承包商的服务条款后起草邮件。侧边栏里的 ChatGPT 还能调取全部聊天记录，用户不离开当前网页就能接着之前的对话安排任务。
押注扩展而非自建浏览器扩展面向所有套餐开放，Edge、Brave、Opera 等基于 Chromium 的浏览器也能使用。报道提到 OpenAI 此前推出的自有浏览器已在 8 月停用。用户不必换浏览器，就能把日常网页上的操作交给 AI，这比劝人换一个新浏览器门槛低得多。
▮ SIGNALAI 助手争夺浏览器的方式变了：不再要求用户搬家，而是住进用户已经在用的那个浏览器里。
❯ ChatGPT 中的 GPT-6 Pro 支持多智能体并行，Codex 同时提高可用额度
一项任务拆给多个智能体OpenAI 在 X 上宣布，ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro 获得升级，响应更快，使用插件和工具的能力更好。新功能是让多个智能体同时处理一项任务的不同部分，用户可以跟踪每个智能体的进度，打开已完成的子任务查看它做了什么。该功能向 Pro 用户开放。
额度和幻灯片同一天，OpenAI 员工 thsottiaux 在 X 上称，团队通过在子智能体之间复用上下文、延长缓存时间和改进请求路由，提高了 Codex 和 Work 的实际可用额度。他还表示，前一天新增了幻灯片支持，目前面向 Pro、Business 和 Enterprise 用户。
并行的成本问题多个智能体并行，一项任务就要消耗更多算力，额度能不能撑住，直接决定用户敢不敢用。OpenAI 一边推并行，一边靠缓存和上下文复用压低每次调用的消耗，两件事同一天发布并非巧合。
▮ SIGNAL智能体越来越像团队协作，真正的瓶颈也从模型能力转向每个用户能分到多少算力。
❯ DeepSeek 升级 V4.1-Flash-1017，网页端、App 与 API 同步换用新模型
调用方式不变DeepSeek API 更新日志 10 月 17 日显示，V4.1 Flash 已升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端和 App 同步更新。API 调用方式和价格不变，开发者继续用 deepseek-flash 即可访问最新模型。
更快、更短更新日志称，新版本评测结果优于此前的 V4.1，完成任务的时间和输出长度都更短；模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy 做了优化，建议搭配 Harness 0.2.1-rc.1 或更高版本使用。同一条日志还宣布开放 DeepSeek 自研的搜索 API，可用于网页搜索和网页抓取。
先被开发者发现正式公告前，有开发者在 X 上注意到 deepseek-flash 的模型指纹发生变化，推测新版本已经上线。输出更短对按 Token 付费的用户最直接：同样的任务，花的钱和等的时间都可能更少。
▮ SIGNAL模型迭代的卖点正从“答得更好”转向“同样答对，但更快更省”，这对智能体场景比跑分更重要。
❯ DeepSeek 合并四个团队成立产品部，Harness 负责人崔添翼挂帅
四个团队并成一个据澎湃新闻从知情人士处获悉，DeepSeek 将 Harness 团队与 Web、App、Platform 团队整合为“产品部”，负责公司所有产品、设计和研发工作，由崔添翼担任负责人。DeepSeek 尚未就此发布公告。
Harness 团队的来历崔添翼毕业于浙江大学计算机专业，有 6 枚 ACM 亚洲区域赛金牌，曾在量化机构 Jane Street 工作九年，2026 年 3 月加入 DeepSeek。Harness 指围绕大模型搭建的软件框架，帮助智能体执行复杂任务。他带领的团队 8 月 13 日开源 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版，上线不到 24 小时 GitHub 星标超过 7 万；10 月 3 日的新版本加入了实验性的 Claude Code Mods 兼容层。
从模型公司到产品公司崔添翼表示，DeepSeek 的目标是实现 AGI，Harness 团队希望从 Harness 的角度推进，要做创新产品而不是复制现有的智能体产品。把网页、App 和开发者平台交给同一个负责人，说明 DeepSeek 开始把模型之外的使用体验当作一条独立的竞争线来经营。
▮ SIGNAL当模型差距越来越小，谁能把模型包装成好用的产品，就成了实验室之间新的分水岭。
❯ DeepSeek 服务中断近 5 小时，按 7 天 API 消耗全额返还赠金
故障时段据光明网报道，北京时间 10 月 15 日 8:11 至 13:04，DeepSeek 的 API 服务无法正常使用，持续约 5 小时。DeepSeek 随后发布服务恢复及补偿通知。
怎么补偿补偿范围是账号在 10 月 8 日至 14 日这 7 天内的 API 消耗金额，以赠金形式全额返还、自动到账，之后 API 计费时优先从赠金账户扣除。DeepSeek 表示将对服务稳定性做全面排查和整改，梳理并剥离单点依赖，防止同类故障再次发生。
补偿与用量挂钩因为返还金额按此前一周的实际消耗计算，用量大的开发者拿到的赠金也多，用户在社群里晒出的金额因此差别很大。依赖 API 的企业看重的是，这类按用量全额返还的做法比象征性补偿更实在，但更关键的还是故障不再发生。
▮ SIGNALAPI 已成为很多企业的生产环境，模型服务商的竞争正从价格和能力延伸到可用性与事后责任。
❯ Reflection AI 开放 5010 亿参数模型 Beam 权重，主打用更少 Token 完成任务
首个模型开放权重据 VentureBeat 报道，Reflection AI 10 月 16 日以 Apache 2.0 协议发布首个模型 Beam 的权重，总参数 5010 亿、每个 Token 激活 230 亿。评测机构 Artificial Analysis 在 X 上称，Beam 在其智能指数中得 30 分，位列美国开放权重模型第二。
惩罚多余 TokenReflection 训练时在强化学习里加入了对多余 Token 的惩罚，同时防止模型为了省字干脆跳过任务。训练持续四周、超过 1 亿次推演，用了 10500 块英伟达 GB300。公司称，在 Terminal-Bench 2.1 上 Beam 每次尝试约用 2.5 万个 Token、得分约 80.1%，GLM-5.2 得分略高但用了约 8 万个；DeepSeek V4.1 Flash 在这项测试中得 90.6%，领先 Beam。
给企业的另一种选项Reflection 正在做开放的前沿模型和智能体操作系统，英伟达是其投资方。8 位和 4 位量化版本可装进一台八卡服务器。想自己部署模型的企业会算这笔账：输出越短，同样硬件能服务的请求就越多。
▮ SIGNAL开放模型的竞争正在多出一个维度：不只比谁更聪明，也比完成同一件事要烧多少 Token。
❯ 字节跳动世界模型演示引发讨论，据报以 Seedance 为基础、目标年内发布
一则演示传开据钛媒体梳理，一条小红书笔记近日在科技圈流传，博主称看到了字节跳动最新的世界模型演示，但字节没有官宣，笔记也没有提到模型名称。世界模型指能生成可交互虚拟环境、并随用户动作实时变化的 AI 模型。
据报的布局钛媒体援引 36 氪报道称，字节将世界模型列为 2026 年 AI 四大重点之首；据知情人士消息，项目由张一鸣亲自督导，以视频生成模型 Seedance 为基础。文章还援引晚点报道称，张一鸣在 Seed 团队会议上表示不把蒸馏当捷径；另据相关消息，目标是年底前发布对标 Google Genie 3 的模型。上述内容均未经字节证实。
Pico 的新角色钛媒体提到，模型计划适配 Pico 头显，PICO Space Pro 已推迟到第四季度发布；字节 2025 年 10 月发布的 Seed3D 1.0 可导入英伟达 Isaac Sim 仿真平台。如果世界模型落地，Pico 就不只是一款头显，而是承接实时生成内容的终端。
▮ SIGNAL世界模型的竞争拼的不只是技术路线，还要看谁手里有现成的内容生态和终端去承接它。
❯ 美国“超级智能工作组”首次开会，将委托 AI 风险报告并制定实验室预警机制
首次会议的安排据 Inside Defense 援引白宫通报，特朗普政府的“超级智能工作组”（SI Force）10 月 15 日举行首次会议，委托由 David Sacks 担任主席的顾问委员会出具风险报告，并成立工作组，监督白宫与主要 AI 开发商达成的治理承诺的落实。
关注哪些风险据白宫通报，会议议题涵盖网络安全与生物安全、安全事件通报、执法与消费者保护协调，以及对就业的影响。彭博报道称，工作组计划制定让 AI 实验室提前向政府预警风险的规则和机制（Techmeme 摘要）。
合规清单变长预警和事件通报一旦形成固定流程，美国 AI 实验室就多了一项持续的合规义务。具体任务分工、时间表和成员名单，公开报道中还没有详细信息。
▮ SIGNAL监管还没立法，先从“出事要报告”入手，说明政府最想补上的是信息差。
❯ 软银考虑以约 180 亿美元股权估值收购安保公司 Allied Universal，设想引入机器人
仍在初步阶段据路透（The Star 转载）援引知情人士，软银正考虑收购美国安保服务公司 Allied Universal，交易对其估值约 180 亿美元，彭博率先报道。讨论尚处初步阶段，包括价格在内都没有最终决定，软银拒绝置评。
安保公司做什么Allied Universal 为企业、场馆和大型活动提供安保人员，在数据中心行业的业务也在扩大。这笔交易契合孙正义押注 AI 和机器人的方向：知情人士称，软银最终希望用机器人替代部分安保人员，但人形机器人做安保可能还要更久。
实体业务当试验场软银去年已同意以 54 亿美元收购 ABB 的机器人业务。买下一家人力密集的服务公司，相当于给机器人找一个现成的落地场景和客户网络，而不是从零开拓市场。
▮ SIGNAL押注机器人的资本开始直接买下雇人最多的行业，替代人工的进度将由收购方自己决定。
❯ Workday 收购 C1.ai，把员工与 AI 智能体的权限管理纳入同一平台
签署最终协议Workday 10 月 13 日在 SEC 文件中宣布，已签署最终协议收购 C1.ai。交易金额未披露，预计在 Workday 2027 财年第四季度（截至 2027 年 1 月 31 日）完成，仍需满足常规交割条件。
C1.ai 卖什么C1.ai 前身为 ConductorOne，做的是“身份治理”：连接企业的邮箱、CRM、代码仓库、财务系统和云基础设施，在需要时给员工或 AI 智能体开权限，用完即收回。公司引用德勤数据称，只有 21% 的大公司有成熟的智能体治理方式。
从登记到管控Workday 说，收购后可以把自家的“智能体记录系统”从登记有哪些智能体，扩展到控制它们能访问什么。企业用的智能体越多，谁能动哪套系统就越需要统一管理，这正是 Workday 想补上的一环。
▮ SIGNAL智能体进入企业后，权限管理成了新的刚需，人事软件公司也想把“管人”延伸到“管机器”。
❯ 医疗 AI 认证机构 Scarlet 获 5000 万美元 B 轮，Headline 领投
本轮融资据 Tech.eu 报道，伦敦公司 Scarlet 完成 5000 万美元 B 轮融资，Headline 领投，Notion Capital 新加入，Atomico、Creandum、Kindred Capital 和 Entrepreneurs First 跟投。Headline 合伙人 Nancy Xiao Mclaughlin 加入董事会。
认证生意怎么做Scarlet 是欧盟医疗器械法规下的指定认证机构，为 AI 和软件类医疗器械做审核：客户上传技术文档，审核员对照法规评估后给出认证结论。客户按订阅付费，覆盖持续监督、年度审计和产品变更。公司称它是约 52 家同类机构中唯一专做软件和 AI 的，还获得英国 MHRA 指定和美国 FDA 第三方审查机构认可，客户包括 Flo Health、NHS England 等。
钱用在哪两位联合创始人曾在 Babylon Health 开发 AI 医疗设备，公司成立后花了三年拿资质才开出第一张证书。新资金将用于进入美国和亚太、扩充 AI 审核员和工程师团队。医疗 AI 公司的审核排期往往比开发更耗时，专做软件的认证机构能缩短上市周期。
▮ SIGNALAI 医疗产品迭代越快，监管审核这道关就越像瓶颈，帮企业过关本身成了一门好生意。
❯ CoreWeave 三位联合创始人上市以来套现 33 亿美元，股价较高点跌超 60%
套现规模据首尔经济日报转述彭博报道，CoreWeave 联合创始人 Michael Intrator、Brian Venturo 和 Brannin McBee 自 2025 年 3 月上市以来共卖出 33 亿美元股票，其中 24 亿美元在 2026 年；上市前，三人已通过要约收购套现 4.88 亿美元。
股价先涨后跌CoreWeave 出租 AI 算力，股价在上市三个月内涨到发行价的约 3.5 倍，此后较高点跌去 60% 以上，过去一年下跌约 50%。三人目前仍合计持股约 20%，持仓价值自 2025 年 6 月高点以来缩水约 150 亿美元。公司发言人称，这是大股东的常规资产配置。
信用担忧持股约 10% 的英伟达表示，CoreWeave 发生信用事件的风险很低，黄仁勋称其财务正在改善、资本成本趋于下降。创始人持续减持和信用市场的担忧叠加，会放大市场对算力租赁公司负债模式的疑虑。
▮ SIGNAL算力租赁公司的股价越来越像在给它的债务定价，而不只是给 AI 需求定价。
❯ 铠侠市值较 6 月高点缩水约三分之二，利率与竞争压力同时加重
从第一到三分之一据日经亚洲 10 月 16 日报道，日本闪存制造商铠侠的市值已跌到约四个月前高点的三分之一。据 Startup Fortune，铠侠 6 月 12 日市值超过 44 万亿日元，一度超过丰田居日本第一。
为什么跌铠侠生产 NAND 闪存，是数据中心存储的核心部件，股价曾随 AI 带动的存储需求大涨。日经亚洲认为，利率上升威胁数据中心的商业模式，数据中心举债成本上升也传导到存储供应商；同时，中国竞争对手正在逼近。
等财报验证日经亚洲提到，铠侠将于 10 月 30 日公布 4 至 9 月业绩，预计利润增长创纪录。业绩很好、股价却大跌，说明市场担心的是周期能持续多久，而不是眼下的订单。
▮ SIGNALAI 带动的存储行情来得快去得也快，存储芯片股终究还是要按周期股估值。
❯ FT 刊文：Alexandr Wang 获扎克伯格全力支持，被视为 Meta 潜在接班人
一篇人物特写《金融时报》10 月 16 日刊发 Alexandr Wang 的人物特写，Techmeme 摘要显示，知情人士称他是“实干型操盘手”，在 Meta 重组 AI 业务期间获得了扎克伯格“全部”的支持，并被一些人视为扎克伯格的接班人。
从 Scale AI 到 Meta据 AI Weekly 对该文的摘要，Wang 联合创办了 Scale AI，Meta 以 143 亿美元买下该公司 49% 股份并任命他为首席 AI 官。FT 把 Muse Spark 模型的推出、研究团队的组建和 AI 部门的改组归功于他；他还精简了超级智能实验室团队，在内部备忘录里称小团队让每个人都更关键。
押注外来者FT 的判断是，扎克伯格押注一位创业者而不是资深研究员，看重的是外来者的紧迫感。所谓“接班人”只是周围人的看法，Meta 并没有任何交接安排；这篇报道更像是对 Meta AI 重组成效的一次外部评价。
▮ SIGNAL大公司重做 AI 时更看重会带队、敢拍板的人，而不是论文最多的科学家。
❯ 苹果修订 App 审核指南，打击 AI 换脸裸照类应用和过审后才露出的隐藏功能
改了哪几条据 9to5Mac 10 月 16 日报道，苹果更新 App 审核指南：第 1.2 条用户生成内容部分新增“未经同意的私密图像”，缺少防护措施或接到通知后不整改的开发者，可能被视为违反开发者行为准则。
隐藏功能被点名新增的第 2.5.19 条针对隐藏、休眠或未披露的功能，要求应用功能对用户和审核团队都清楚可见；用代码混淆等方式隐藏功能，可被下架并终止开发者账号。苹果针对的是审核时伪装用途、过审后才露出“一键脱衣”等有害功能的应用。
灰色做法走到头AI 图像类应用过去靠审核后远程开启功能的灰色做法，如今风险大增。第 5 条法律部分也加强了措辞：协助人口贩卖或儿童剥削的应用将被下架，并禁止通过其他渠道分发。
▮ SIGNAL生成式 AI 让违规功能可以藏在模型背后，应用商店的审核重点也从看界面转向看功能是否诚实披露。
❯ 苹果称 iPhone Duo 需求“非同寻常”，预购当天交付推迟到明年 1 月
几小时内排到明年据 9to5Mac 报道，苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 于 10 月 16 日开放预购，起售价 1999 美元。预计交付时间从 10 月底一路推到 11 月、12 月，再到 1 月；巴西等部分国家已推到 2 月初。
苹果的表态苹果称预购需求“非同寻常”，正在尽快把产品送到用户手中，并将继续接受线上订单。eBay 和 X 上已有黄牛把价格标到最高 1 万美元。彭博记者 Mark Gurman 在 X 上认为，苹果在供货不足的情况下提前推出了这款产品。
门店怎么办苹果的声明只提到线上订单，没有说首发日门店是否有货。没预购的用户短期内可能只能在门店体验真机，实际到手要等到明年。
▮ SIGNAL折叠屏等了多年才等来苹果入场，供不应求恰好说明这个品类缺的从来不是需求，而是让人放心买单的品牌。
❯ 特斯拉发布第二代 Roadster，借压缩空气推进器腾空翻滚，定于 2028 年交付
发布会上的特技据 The Drive 报道，特斯拉 10 月 15 日在 SpaceX 位于得州麦格雷戈的火箭测试场发布第二代 Roadster。车尾扩散器里集成了以压缩空气驱动的“姿态控制推进器”，现场演示了腾空和空中翻滚；特斯拉称其 0-60 英里/小时加速 0.81 秒，计划 2028 年交付。
吸地风扇和三个版本主动空气动力风扇系统把车吸向地面，马斯克称过弯侧向加速度可超过 2G。据 Torque News 报道，特斯拉提供三个版本：可上路的 Performance 版，订金 5 万美元；限量的赛道版 Thrust，带尾部推进器，订金 25 万美元；仅限受邀预订的单座 Rocket 版。
合法性还没答案被问到能否合法上路时，马斯克说不确定在所有司法辖区都合法，“取决于你那条街”。特斯拉预订页注明，带推进器的飞行套件“未获准在公共道路使用”。0.81 秒的成绩也尚无第三方测试。
▮ SIGNAL当跑车开始借用火箭技术，挡在前面的变成了交通法规，因为它根本没设想过这种车。
❯ 开发者用 Opus 5.5 花 16 天把《小王子》做成 3D 网页游戏
书里的星球能逛了据 36 氪报道，开发者 Sac 10 月 13 日在 X 上公布作品《小王子：星辰之旅》，用 16 天把《小王子》书中的星球做成了可探索的 3D 剧情游戏。游戏在网页上运行，需要支持 WebGPU 的浏览器，官网提供包括中文、英文、日语在内的 8 种语言。
三件工具制作用到 Opus 5.5、Tripo 和 Blender：Tripo 可根据文字或图片生成 3D 模型，Blender 用于建模、材质、动画和渲染。上线后已有玩家报告 Bug，例如完成浇花任务后前后左右的移动按键会颠倒。Sac 表示之后会开源整个游戏，并公开详细制作流程。
个人创作者的门槛过去需要一个小团队分工的 3D 叙事游戏，现在一个人借助大模型和 AI 建模工具几周就能做出可玩版本。决定作品质量的，越来越是选题和审美这类人的判断。
▮ SIGNALAI 把制作成本压到个人也能承受时，稀缺的就不再是技术，而是知道要做什么、做成什么样的人。