❯ Reflection AI 开放 5010 亿参数模型 Beam 权重，主打用更少 Token 完成任务

首个模型开放权重据 VentureBeat 报道，Reflection AI 10 月 16 日以 Apache 2.0 协议发布首个模型 Beam 的权重，总参数 5010 亿、每个 Token 激活 230 亿。评测机构 Artificial Analysis 在 X 上称，Beam 在其智能指数中得 30 分，位列美国开放权重模型第二。

惩罚多余 TokenReflection 训练时在强化学习里加入了对多余 Token 的惩罚，同时防止模型为了省字干脆跳过任务。训练持续四周、超过 1 亿次推演，用了 10500 块英伟达 GB300。公司称，在 Terminal-Bench 2.1 上 Beam 每次尝试约用 2.5 万个 Token、得分约 80.1%，GLM-5.2 得分略高但用了约 8 万个；DeepSeek V4.1 Flash 在这项测试中得 90.6%，领先 Beam。

给企业的另一种选项Reflection 正在做开放的前沿模型和智能体操作系统，英伟达是其投资方。8 位和 4 位量化版本可装进一台八卡服务器。想自己部署模型的企业会算这笔账：输出越短，同样硬件能服务的请求就越多。

▮ SIGNAL开放模型的竞争正在多出一个维度：不只比谁更聪明，也比完成同一件事要烧多少 Token。