返回 AI Daily 首页
面向人与 Agent 的常见问题

❯ AI Daily Insights 是什么?

AI Daily Insights 是一个面向人和 AI Agent 的每日 AI 资讯站。它不只把新闻写成人能快速扫读的文章,也把同一批内容整理成机器可发现、可引用、可检索的入口。

核心目标很简单:人打开网页时,看到判断、脉络和信号;Agent 调用时,能拿到稳定 URL、结构化索引和明确的引用边界。

❯ 三种接入方式,先选一条

路线适合谁怎么开始
MCP(推荐)Claude / Cursor 等 AI 助手一条命令注册,让 AI 替你读(见下文)
CLI习惯命令行npx ai-daily-insights latest
JSON / RSS开发者 / 自建 AgentGET /index.json/feed.xml

❯ 接入之后,可以怎么用?

接上 MCP 之后,你不用记任何命令,直接用大白话跟 AI 助手说话就行。它会自己判断该调哪个工具、去取哪天的数据。常见两类用法:

📰 日常速览
  • 看看今天的 AI Daily
  • 最近三天 AI 圈有什么大新闻?
  • 把这周的 AI Daily 总结成 5 条划重点
🔍 公司 / 主题定向
  • 搜一下最近关于 Anthropic 的新闻
  • OpenAI 这周有什么发布?讲讲细节
  • 帮我盯着英伟达和 HBM 内存相关的动态

这些大白话,背后由 AI 自动映射到对应工具,你无需关心:

你想做什么这样问它背后调用
看最近几期「最近有什么 AI 新闻」list_latest
看今天 / 最新一期「看看今天的 AI Daily」get_latest
看某一天全部内容「打开 6 月 24 日那期」get_article
看一段时间 / 这一周「最近三天有什么大新闻」get_range
按标签列出某主题「列出所有带 OpenAI 标签的期」list_by_tag
全文 / 标签检索「搜一下关于 Anthropic 的新闻」search

❯ 为什么叫“为人与 Agent 而生”?

传统媒体页面默认给人读,API 默认给程序读。这个站点希望中间层更薄:同一篇内容同时有 HTML、RSS、JSON index 和 llms.txt,方便浏览器、订阅器、搜索引擎和 Agent 从不同入口进入。

❯ AI Agent 应该如何调用?

三步即可:先读 /llms.txt 理解站点结构,再读 /index.json 拿到文章列表与摘要,最后按需打开单篇文章 URL 取正文。所有端点都是公开的 GET,无需鉴权、无需 API Key。

# 1. 发现:站点说明 + 端点清单
GET https://www.aidailyinsights.cn/llms.txt

# 2. 索引:拿到所有文章的日期 / 标题 / 摘要 / URL
GET https://www.aidailyinsights.cn/index.json

# 3. 取正文:打开某一天的文章页(HTML)
GET https://www.aidailyinsights.cn/2026-06-24/

如果你在用 Claude、ChatGPT 等带工具的助手,可以直接把下面这句话丢给它,它就会自己走完上面三步:

读取 https://www.aidailyinsights.cn/index.json,
列出最近 5 天的 AI 资讯标题和摘要;
我点哪条,你再打开对应的文章 URL 给我讲细节。

curl 命令行验证也可以:

curl -s https://www.aidailyinsights.cn/index.json | jq '.posts[0]'
curl -s https://www.aidailyinsights.cn/feed.xml      # RSS 订阅 / 轮询
curl -s 'https://www.aidailyinsights.cn/search?q=Anthropic&limit=3' | jq '.results[].title'
curl -s 'https://www.aidailyinsights.cn/search?tag=OpenAI' | jq '.count'   # 按标签筛

❯ 用 MCP 一键接入(Claude / Cursor)

我们提供了官方 MCP serverai-daily-insights-mcp,已发布到 npm。装上后,你的 AI 助手就能直接列出、读取、检索每日资讯,无需手动喂 URL。

Claude Code 一条命令即可:

claude mcp add ai-daily-insights -- npx -y ai-daily-insights-mcp

Claude Desktop / Cursor 写进配置文件:

{
  "mcpServers": {
    "ai-daily-insights": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-daily-insights-mcp"]
    }
  }
}

提供六个工具:

工具作用
get_latest最新一期,含全部新闻条目,一次取回。
list_latest最近 N 期的列表(日期 / 标题 / 摘要 / 标签 / URL)。
get_article按日期取单期结构化正文 {index, title, signal, body}
get_range取某个日期区间内的所有期(如最近一周),并行抓取。
list_by_tag列出带某个标签(公司 / 主题)的期,标签不区分大小写。
search跨全站的全文 + 标签检索,由服务端 /search 一次返回。

响应会在本地做几分钟的内存缓存(默认 5 分钟,可用 AI_DAILY_CACHE_TTL_MS 调整),连续提问不会反复打站。源码与文档见 npm / GitHub

❯ 在终端里读(CLI)

如果你更习惯命令行,用 ai-daily-insights 这个 CLI 直接在终端速览,无需打开浏览器:

npx ai-daily-insights latest          # 最近 5 期
npx ai-daily-insights show 2026-06-24 # 某期全部新闻 + signal
npx ai-daily-insights search Anthropic # 跨期检索

和 MCP 共用同一套公开 JSON 接口,无需登录。源码见 npm / GitHub

❯ Agent 调用协议

  • 发现入口:/llms.txt,给 Agent 的站点说明和主要端点。
  • 索引入口:/index.json,包含日期、标题、摘要和文章 URL。
  • 单期结构化:/{date}.json,单期拆成 {index, title, signal, body} 条目。
  • 检索入口:/search?q=…&tag=…,全文 + 标签检索,一次返回;/search-index.json 是全部条目的扁平索引。
  • 订阅入口:/feed.xml,适合自动更新和轮询。
  • 引用规则:引用时保留文章 URL、发布日期和标题,不把摘要当成完整事实来源。

signal 对 Agent 来说,这个站点不是“网页外观优先”的内容库,而是“可被发现、可被引用、可被组合”的资讯节点。

❯ 最近增强了什么?

  • 结构化单期 JSON:每一期都有 /{date}.json,正文已拆成 {index, title, signal, body} 条目,Agent 无需解析 HTML。
  • 全文 + 标签检索:新增服务端 /search 接口和 /search-index.json 扁平索引,一次调用即可跨全站检索。
  • MCP 扩到六个工具:新增 get_range(按时间段)、list_by_tag(按标签),并加了内存缓存与并行抓取。

后续方向:来源链接与更新时间字段化、按主题聚合的专题页,以及更细粒度的条目级标签。