AI Daily Insights 第 140 期 · 2026年11月4日
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DeepSeek 模型、Harness 与开源产品时间线

模型版本、工具接口和智能体应用分别影响能力、计费及使用方式。本页按产品脉络整理本站报道，保留发布、预览、研究原型和计划等阶段。

编辑梳理 · 报道更新至

新闻持续随日报更新，编辑梳理的日期单独标注。

进展梳理

截至 2026 年 11 月 4 日的编辑梳理，近期进展包含 V4.1 Flash 更新、Search 与 Fetch 接口、Harness 插件工作环境以及 Super-Agent 研究原型。V5 相关报道涉及测试代码与预训练计划，其发布时间仍需以官方公告为准。

关键报道节点

日期为本站报道日期。每个节点保留当时的报道状态，后续进展见新闻时间线。

  1. V4.1 Flash 更新

    DeepSeek 更新 V4.1-Flash-1017，项目开发能力提升并缩短任务运行时间

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  2. Search 与 Fetch 接口开放

    DeepSeek 开放 Search 与 Fetch API，每千次成功请求 5 元，现有工具调用 11 月起计费

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  3. V5 兼容测试名称

    DeepSeek 测试代码出现 V5 名称，尚不能据此确定新模型时间表

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  4. Super-Agent 研究原型

    DeepSeek 开源 Super-Agent 原型，让编程助手接入团队协作

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  5. Harness 创作者模式

    DeepSeek 展示 Harness 创作者模式，用对话生成可复用插件

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  6. V5 预训练计划见报

    DeepSeek V5 计划使用华为昇腾预训练，合作向模型训练基础设施延伸

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常见问题

Harness 与模型版本是什么关系？

Harness 提供文件、执行、工具调用和插件等工作环境，模型负责理解与生成。Harness 创作者模式用于生成和修改可复用插件，产品仍处于预览迭代阶段。

阅读原报道 · 2026-11-04 ↗

Super-Agent 已经是正式产品了吗？

11 月 2 日报道引用的官方仓库将其标为研究原型。它围绕代码仓库与团队协作展开，公开版本需要自行配置权限和运行环境，部分设计仍待实现。

阅读原报道 · 2026-11-02 ↗

V5 有确定的发布时间吗？

本次梳理所覆盖的材料中，10 月 29 日报道的名称来自兼容性测试，11 月 4 日报道的预训练安排来自产业链消息。DeepSeek 当时尚未公开确认训练安排与发布时间。

阅读原报道 · 2026-11-04 ↗

相关报道时间线

DeepSeek 展示 Harness 创作者模式，用对话生成可复用插件
生成结果开始以可复用工具留在工作环境中，让用户可以逐步积累适合自己的 Agent 功能。
DeepSeek V5 计划使用华为昇腾预训练，合作向模型训练基础设施延伸
国产算力适配正在深入编译、计算与通信层，训练能力取决于芯片和软件集群能否持续协同。
DeepSeek 修复昨日网页与 API 中断，官方状态页现已恢复正常
当模型进入持续运行的应用，服务可用性与响应稳定性会和推理能力一起影响用户的实际体验。
DeepSeek Harness 推广创作者模式，用户可通过对话制作自己的插件
当用户能把重复需求做成插件，AI 助手的价值就会随个人工作流程的积累继续增加。
DeepSeek 开源 Super-Agent 原型，让编程助手接入团队协作
编程智能体进入团队后，任务授权、上下文衔接和通知频率会直接影响它能节省多少人工注意力。
DeepSeek 测试代码出现 V5 名称，尚不能据此确定新模型时间表
开源工程代码能揭示产品机制，但测试中的模型名称与真实模型发布之间，仍隔着训练、产品定义和服务开放等不同事实。
OpenRouter 周调用量达 188 万亿 Token，DeepSeek 新模型登顶平台榜单
API 聚合平台让开发者更容易更换模型，模型的能力、价格和可用性会更快反映在平台流量中。
DeepSeek 与 MiniMax 已履行登记手续，完成相关开源和海外授权使用
登记进展与具体产品可用范围需要对应阅读，开发者实际部署仍以模型版本、许可证和服务条款为依据。
DeepSeek 开源 DeepInfer，公开 V4.1-Flash 大规模推理的核心引擎
开放推理引擎让第三方有机会复用模型公司的系统优化，模型部署的经济性也更取决于缓存、调度和实际请求结构。
DeepSeek 开源 DeepInfer，向开发者开放推理框架与部署经验
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DeepSeek 1017 领跑 Arena 开放模型，最新 WebDev 得分为 1664
网页生成的门槛在降低，选型仍需把作品能否运行、修改成本和榜单表现放在一起看。
DeepSeek 更新 V4.1-Flash-1017，项目开发能力提升并缩短任务运行时间
编程模型的成本竞争正在深入任务全过程，能否少返工地完成项目，比单次回答便宜多少更接近用户的真实账单。
DeepSeek 开放 Search 与 Fetch API，每千次成功请求 5 元，现有工具调用 11 月起计费
智能体的成本越来越取决于调用了哪些工具、调用多少次，模型 token 价格已不足以代表完成一次工作的总费用。
DeepSeek 升级 V4.1-Flash-1017，网页端、App 与 API 同步换用新模型
模型迭代的卖点正从“答得更好”转向“同样答对，但更快更省”，这对智能体场景比跑分更重要。
DeepSeek 合并四个团队成立产品部，Harness 负责人崔添翼挂帅
当模型差距越来越小，谁能把模型包装成好用的产品，就成了实验室之间新的分水岭。
DeepSeek 服务中断近 5 小时，按 7 天 API 消耗全额返还赠金
API 已成为很多企业的生产环境，模型服务商的竞争正从价格和能力延伸到可用性与事后责任。
微软完成 MAI-Base-2 预训练，总参数 2.8 万亿，称算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 到 12 倍
自研大模型的公司开始把“没有蒸馏别人”当作卖点，企业采购时多了一道“数据从哪来”的考题，开放模型在这一项上并不占优。
DeepSeek 服务恢复后返还全部 API 用户 7 天内的消耗金额，并称已剥离单点依赖
开发者把产品押在别人的模型接口上，服务商之间比拼的就不只是价格和能力，还有出了问题之后怎么兜底。
DeepSeek Harness 两天内做出 Claude Code Mods 兼容层，可运行三个示例扩展
编程代理的扩展接口刚出现两天就有了兼容层，说明这一层很难成为护城河，先发者得到的只是定义标准的机会。
DeepSeek 联手华为开源昇腾编程工具，国产芯片训练生态补上关键一环
芯片自主的难点从来不只在造出芯片，而在让开发者愿意为它写代码，DeepSeek 正在替华为补上这道最难的软件题。
DeepSeek Harness v0.2 预览版推出桌面安装包，智能体工具不必再靠命令行启动
智能体工具的竞争正在从“谁的模型写代码更强”下沉到“谁的安装包更好装、插件更好找”，桌面入口成了新的必争之地。
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DeepSeek让V4.1 Flash扛下大版本变化，爆料称9月还将发布3万亿参数Code 2.0
版本号不再标记能力跃迁，选型表上要换的是单位成本那一栏。
DeepSeek V4.1 Flash上线首日出现适配差，英伟达六类GPU率先跑通vLLM
新模型发布把芯片竞争压缩到小时级，首日能否提供可用镜像，已经和硬件性能一样影响开发者选择。
DeepSeek App新增四种朗读声音，新TTS模型仍停留在外界猜测
四种新声音是明确的产品变化，底层是否换成新模型仍没有证据，功能上线与模型发布必须分开写。
DeepSeek发布V4.1 Flash，5520亿参数新架构瞄准更低推理成本
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DeepSeek Harness 0.1.5上线，模型优化与插件文件工作流同步扩展
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305B 权重加 MIT，最先感到压力的不是 OpenAI，是所有按调用量收钱的国产多模态接口。
DeepSeek 前七月收入 7070 万美元，API 业务毛利率高达 82.9%
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英伟达 70 亿美元买下 Poolside 技术与团队，自建开源模型对标 DeepSeek
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DeepSeek 调整 API 计费，周末全时段按低谷价收费
定价表松动的地方，往往就是产能过剩最先露头的地方。
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自家 Harness 跑出来的对标数字，参考价值取决于第三方多久能复现出来。
DeepSeek Harness 发布 rc.8 版本，补齐图片输入与子代理安装
把图片翻译成文字再喂给文本模型，是在模型能力追上来之前，用工程手段先把路铺通。
DeepSeek API 启用峰谷分时定价，V4 Pro 高峰输出涨至每百万 tokens 27 元
当 API 开始按峰谷计价，算力就正式变成了一种公用事业。
DeepSeek 开源智能体框架 Harness，两天获 9.5 万 GitHub 星标
开源一套运行时的真正标的，是让别人的工程习惯长在你的抽象上。
DeepSeek 开源 agent 框架 Harness：一切组件皆可插拔
模型之外，agent 运行时正在成为下一个被开源攻占的层。
DeepSeek 发布 V4-Pro，定价只有 Kimi K3 的七分之一
标价打一折、缓存涨十倍，DeepSeek 把价格战打成了价格结构战，比价的复杂度全转嫁给了开发者。
DeepSeek 开源智能体框架 Harness，主打「一切皆插件」
模型免费化、框架开源化之后，智能体赛道真正稀缺的资产只剩用量入口和插件生态的主导权。
DeepSeek 悄然上架 V4-Pro-0813，100 万上下文、38.4 万最大输出
便宜四倍的旗舰模型自带一句涨价预告，成本模型要留出这一栏。
DeepSeek注册「DeepSeek Harness团队」公众号，主体为北京深度求索
从发模型到发产品，中间隔着的正是一个能天天面试、能开公众号的组织。
DeepSeek V4-Flash 0731 第三方评测出炉：激活参数仅 13B，智能体成绩反超自家 Pro 版
后训练重做一遍就反超高价版，说明智能体能力的门槛正在从"堆参数"移向"炼配方"——这恰恰是开源阵营追赶最快的一段。
宇树科技战略配售名单出现深度求索，王兴兴称将获模型架构与智算集群支持
硬件公司补脑子，最省事的办法是让做脑子的那家成为股东。
DeepSeek 后台公告称 API 将大幅涨价，国产大模型低价时代出现拐点
价格屠夫自己抬价，说明支撑低价的那本账已经算不平了。
DeepSeek 新版 V4-Flash 跑分追平 GLM-5.2，价格只有对方十分之一
当追平跑分只要十分之一的价钱，中间档 API 就没有故事可讲了。
Artificial Analysis 测算：DeepSeek V4-Flash 单次任务成本 3 美分
每百万 token 的报价正在失去参考价值，值钱的是完成一件事的总账单。
DeepSeek V4-Flash 正式版上线，输出价降到每百万 token 2 元，为 Pro 的三分之一
便宜模型追上贵模型的那一刻，被淘汰的不是贵模型，是模型路由这门生意。
DeepSeek 发布 V4-Flash 正式版：权重当天开源，智能体测评反超自家 Pro 预览版
同一个模型跑两遍，第二遍多值 10 分——后训练正在变成比参数量更值钱的资产。
中国召集阿里字节 Z.ai 开会，权衡限制外企访问顶尖大模型，深度求索智谱传自研芯片
中国模型最锋利的两面——最便宜的开放权重和对英伟达的依赖——正被同一只手同时改写：一面收紧出海，一面收回算力。
DeepSeek V4 正式版定档 7 月中旬，API 引入分时定价高峰翻倍
大模型 API 第一次像电费一样分峰谷，省钱的关键从选模型变成选时段。
DeepSeek 开源 DSpark 投机解码框架，V4 推理最高提速 85%
不动模型权重就把推理提速近一倍，DeepSeek 把降本的战场推到了工程优化层。
DeepSeek 组建 Harness 团队抢人，前 Jane Street 工程师带队补 Agent 短板
模型不再是瓶颈，能不能把模型封装成会干活的产品，才是这轮抢人的真正标的。
腾讯在微信内测试 AI 助手「小微」，由 WeLM 与 DeepSeek 模型驱动
腾讯这一仗的胜负手不在模型排行榜，而在十亿微信用户里有多少人愿意把对话框换成 AI 入口。