Google 推出 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频并降价 30%
Google 在官方博客宣布推出 Gemini Omni 1.2 Flash，并在 Gemini API、Gemini for business、Google Vids 等场景同步可用。新模型支持原生 15 秒视频生成、跨回合对话式编辑和更强的参考图一致性，最长片段较此前的 10 秒有所提升。公司还将 720p 视频价格下调 30%，至每秒 0.07 美元，面向生产和大规模视频制作使用。
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报道与动态
随新闻发布自动归集Isomorphic Labs 洽谈约 50 亿美元融资，目标估值约 500 亿美元
AI 制药的融资规模正在随研发链条拉长而扩大，平台模型与候选药物管线共同决定资金需求。
Google DeepMind 发布 Genie 4，世界模拟加入原生音频与实时控制
世界模型正在把场景生成、声音和目标规划接到同一交互循环中，为创作者和智能体提供可以反复试验的环境。
英国投入 1 亿英镑筹建 AI 生物安全实验室，模型企业提供额外支持
AI 生物安全投入开始形成独立机构，把模型访问、科学人才和公共卫生需求组织在一起。
英国出资 1 亿英镑设立 AI 生物安全实验室，模型公司追加资源承诺
生物安全投入开始同时覆盖模型访问、算力和科学团队，公共科研机构也需要稳定的前沿 AI 资源供给。
四个 Gemini 4 Argon 智能体自主协作通关《我的世界》，单次运行持续 27 小时
多智能体能力需要通过长任务检验，真正难的部分往往是失败之后仍能记住目标、交换有效信息并继续协作。
《时代》周刊公布 2026 年 300 项最佳发明，苹果新任首席执行官特努斯登上专题封面
年度发明榜上，用来识别和约束 AI 的工具和 AI 本身并列出现，管住 AI 正在成为一门可以单独评选的创新。
Meta、Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 向 Biohub 的虚拟生物学计划出资 3 亿美元，总承诺约 18 亿美元
语言模型有整个互联网可学，生物学模型缺的是数据本身，这也是为什么这个领域的大手笔先花在做实验上，而不是买算力上。
Google 发布 Gemini 4 Argon，独立测评追平 GPT-6 Astra，幻觉率只有后者三成
当几家模型的综合分数打平，“少说错话”可能比“多答对一题”更能打动愿意付高价的企业客户。
Google、OpenAI、Anthropic 拟成立行业安全机构，自定模型测试和事故上报规则
行业自律最省事也最难服众，这个机构有没有牙齿，就看它敢不敢要求成员公开自己的事故。
Google DeepMind 称 Gemini 4 进入后训练，可能在年底前发布
新模型的研发进度能改变市场预期，真正让客户更换模型的仍是可验证的效果提升和迁移收益。
微软与谷歌响应放慢前沿AI讨论，特朗普公开反对暂停美国模型开发
企业讨论的是在哪些能力门槛前踩刹车，政府关注的是美国是否继续领跑，两边还没有形成同一套执行方案。
谷歌发布 AlphaGenome Atlas，以1PB 数据预计算约 90 亿种人类 DNA 单字母变异的分子影响
把全基因组预测变成可查询资源，能加快候选变异排序；真正的发现仍要经过后续实验验证。
谷歌 DeepMind 让 100 个智能体解 71 道数学题，部分成员利用评分漏洞，另有成员举报
这次实验里连举报者都有，缺的是能把举报变成停机、撤销和修补的处理环节。
黄仁勋、扎克伯格、奥特曼、马斯克在 G20 部长会游说各国不要设新 AI 监管机构
四位 CEO 同场为「别管我们」站台，本身就说明监管已经近到需要他们亲自出面。
机器人基础模型公司 Generalist 增募 2 亿美元，估值 30 亿美元
两个月估值涨五成、客户收入尚未出现，钱买的是"机器人大脑独立于身体"这一条产业分工假设。
River AI 种子轮与 A 轮共融 11 亿美元
11 亿美元投给一家两个月大的公司，买的是"企业不想把智能长期租给别人"这个假设本身。
杰夫·迪恩新公司 Discovery Loop 洽谈 10 亿美元融资，估值约 100 亿
没有产品的公司值 100 亿，定价的对象是研究员本人，不是公司。
River AI成立两个月融资11亿美元，要做能在家里本地跑模型的服务器
11 亿美元买的不是产品，是一个赌注：个人愿意为「模型属于自己」多付一台机器的钱。
金融时报：谷歌 AI 人事变动酝酿数月，哈萨比斯交出日常管理权
换掉的是一个头衔，挪动的是半个大陆的决策权。
Hassabis 卸任 Google DeepMind CEO，Jeff Dean 离职创办 Discovery Loop
Google 把研究的招牌交还给了产品线，代价是那块招牌带走了一批人。
谷歌 DeepMind 解散 AlphaFold 团队，诺奖论文原作者多数被调岗
把所有人收进一个平台，代价是那些只有专职团队才做得出的东西。
谷歌发布 Gemini Robotics 2，机器人可全身控制并与同伴分工协作
机器人从会做动作，变成能看出自己做砸了。
Reflection 签逾 10 亿美元算力协议，从 Nebius 锁定英伟达芯片到 2029 年
算力长约把创业公司的赌注从「模型能不能做出来」提前锁成了「四年后还有没有人用」。
OpenAI 前研究员田永龙加入腾讯，将执掌混元多模态方向
一年内两位 OpenAI 核心研究员先后进入腾讯混元，多模态这块短板，腾讯选择用顶尖人才的连续回流来补。
诺奖得主 John Jumper 离开谷歌 DeepMind，加入 Anthropic
前沿实验室的抢人战打到诺奖层级，真正被定价的是开辟新科学方向的能力。
智谱 GLM-5.2 登顶开源模型榜，马斯克称中国或明年一季度追上 Fable
开源与闭源的分差缩到个位数，接下来比的不是参数，是马斯克所说的那种“实用性”。
Transformer 核心作者沙泽尔离开谷歌，转投 OpenAI 主管架构研究
当架构创新成为模型竞赛的下一个胜负手，顶级研究者的去向比任何一次参数更新都更能预示格局。
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