❯ 微软发布决策评分模型 Microsoft-Decision-1，用阿里开放权重模型做底座，专替智能体做选择题

只打分，不写字微软 10 月 9 日发布 Microsoft-Decision-1，首席执行官萨提亚·纳德拉在 X 上宣布了这款模型。据 TestingCatalog 报道，它不生成开放式文字，只接收一组固定选项，为每个选项返回一个概率，支持是非题、多选题和评分题，也能按评分标准给 AI 的回答和智能体的动作打分。模型已在微软 Foundry 上线，每百万输入 Token 0.042 美元，输出不收费。

底座来自阿里的通义千问这款模型是在 Qwen3.5-9B 基础上再训练得到的，后者是阿里巴巴的开放权重模型，参数量 90 亿。微软表示，之后会推出基于自家 MAI 模型和 OpenAI 模型的版本，没有给出时间。RuntimeWire 称，介绍文章由微软副总裁阿钦特·斯里瓦斯塔瓦（Achint Srivastava）撰写，他此前联合创办了 AI 评测公司 Pi Labs。

微软自测比 GPT-6 Sol 快 35 倍微软称，在覆盖近 15 万道题的 36 项基准测试中，这款模型准确率最高，中位延迟下比 GPT-6 Sol 快 35 倍。这些都是微软自己的测试结果，尚无第三方验证。微软还称，Xbox 研究团队用它给 1 万多条玩家反馈分类，质量与 GPT-6 Sol 相当，成本低 200 倍。

智能体的“红绿灯”微软把它定位成智能体系统里的低成本控制层。智能体每走一步都要判断：继续执行、重试、换工具，还是交给人。让大模型来做这些判断又慢又贵，换成专门的小模型，开发者可以在每一步都加一道检查，而不必担心账单。它只能处理文本和固定选项，替代不了负责思考和生成的大模型。

▮ SIGNAL智能体系统里跑得最频繁的未必是最强的模型，路由、审核、打分这些“小判断”正在分给便宜的专用小模型。