❯ 亚马逊洽购 AI 创业公司 Decart，交易价值约 70 亿美元，自研芯片有望多一层软件支持
几天内可能敲定据《华尔街日报》10 月 11 日援引知情人士报道，亚马逊正在洽谈收购 AI 创业公司 Decart，交易价值可能达到约 70 亿美元。SiliconANGLE 转述称，如果谈判不破裂、也没有新的竞购方出现，交易可能在未来几天内完成。
帮模型换芯片的软件Decart 2023 年由三名以色列工程师创办，核心产品是一套名为 DOS 的软件，帮开发者把 AI 模型调整到能在不同芯片上高效运行。这类针对某款芯片的优化过去要花几个月，现在可缩短到约两周，企业在芯片供应紧张或需求变化时更容易换平台。公司还开发 Lucy、Oasis 等世界模型，可生成逼真的三维环境，用于游戏和机器人训练。
Anthropic 上月退出Decart 今年 5 月刚融资 3 亿美元，估值 40 亿美元，投资方包括 Radical Ventures、英伟达风投、Adobe Ventures、红杉和 Benchmark。据彭博社此前报道，Anthropic 9 月曾洽谈以约 60 亿美元收购 Decart，做完尽职调查后退出，原因不详。
自研芯片缺的那一环亚马逊云科技在卖自研的 AI 训练芯片 Trainium3。模型换一种芯片运行要重新优化，这正是 Decart 软件解决的问题。报道称 Decart 去年就提前拿到了 Trainium3 的使用权。若收购成行，亚马逊可以把这套工具直接交到客户手里，降低他们改用自家芯片的门槛。
▮ SIGNAL自研芯片造出来只是第一步，客户肯不肯搬过来取决于迁移有多麻烦，云厂商开始花大价钱买“搬家工具”。
❯ 英伟达洽谈收购或增持开放权重模型公司 Reflection AI，芯片商向模型层再进一步
全资收购还是只挖团队据《金融时报》10 月 10 日援引知情人士报道，英伟达正与美国 AI 创业公司 Reflection AI 进行早期洽谈，方案包括全资收购、只雇用团队并取得技术授权，或追加投资和算力支持。TIKR 转述称，交易可能在几周内达成，也可能告吹；Reflection 拒绝置评。
可以下载自己跑的模型Reflection 做的是开放权重模型，企业可以把模型下载下来，按自己的需要修改，并在自有硬件上运行。公司 10 月 5 日发布了首个开放权重模型 Beam，主打编程和智能体任务。英伟达自己也有名为 Nemotron 的开放模型系列，收购 Reflection 会扩大它在模型层的布局。
已投 8 亿美元英伟达此前已向 Reflection 投资 8 亿美元。今年 4 月，Reflection 首席执行官米沙·拉斯金（Misha Laskin）对 CNBC 表示，公司正以 250 亿美元的投前估值融资，这是目前公开的最近一次价格，本次洽谈的收购价尚未见报道。
“只雇人”能避开什么“雇用团队加技术授权”的做法，PYMNTS 转述称可以免去完整收购通常要经历的漫长监管审查。英伟达去年 12 月对芯片公司 Groq 用过类似办法：取得技术授权并聘走其首席执行官，CNBC 估算交易价值约 200 亿美元。哪种方案落地，决定了 Reflection 的其他股东拿到的是收购对价，还是一家被抽走核心团队的公司。
▮ SIGNAL开放模型越好用，企业越愿意自己买芯片来跑，卖芯片的公司因此有理由亲自下场养模型。
❯ 英伟达拟投资推理芯片对手 d-Matrix，把竞争者的芯片接进自家机柜
三名知情人士的说法据 The Information 10 月 10 日援引三名知情人士报道，英伟达计划投资 AI 推理芯片公司 d-Matrix。tbreak 转述称，金额和时间均未披露，两家公司也没有确认。d-Matrix 的芯片用于模型推理，也就是模型响应用户请求的环节，与英伟达的产品存在竞争。
对手的芯片插进英伟达的机柜两家公司早有合作。d-Matrix 9 月 10 日宣布，将通过 NVLink Fusion 把下一代 Raptor 处理器接入英伟达的平台。NVLink Fusion 是英伟达 2025 年 5 月推出的互连技术，允许别家的加速芯片插进英伟达的机柜和网络，数据中心因此可以混用不同处理器。迈威尔（Marvell）今年 3 月也与英伟达达成同类合作并获得其投资。
估值与投资版图d-Matrix 上一轮是 2025 年 11 月的 2.75 亿美元 C 轮融资，估值 20 亿美元；The Information 7 月曾报道它在按 50 亿美元估值寻求新融资。The Information 的另一篇报道称，英伟达还在机器人、自动驾驶和端侧模型领域物色交易，截至 7 月底持有的股权投资接近 1000 亿美元。
客户换芯片，生意还在The Information 指出，客户正在寻找英伟达显卡之外的选择。如果这些替代芯片跑在英伟达的机柜和网络里，客户即便少买几块显卡，整套基础设施的订单仍然留在英伟达手上。d-Matrix 这样的挑战者接入现成的生态，能更快进入数据中心，代价是和最大的对手绑得更紧。
▮ SIGNAL英伟达应对替代芯片的办法是把对手收编进自己的体系，守的已经是整个机柜的标准。
❯ Anthropic 首席执行官曾向 Meta 求购算力被婉拒，算力短缺让对手之间也要互相开口
一通找算力的电话据《华尔街日报》援引知情人士报道，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）今年早些时候曾联系 Meta 首席 AI 官亚历山大·王（Alexandr Wang），希望获得更多算力，Meta 没有答应。Techmeme 收录的报道导语写道，激烈竞争的对手正在结盟，高管们不得不亲自出面争取资源。
7 月曾谈 100 亿美元租约AI News Weekly 梳理称，CNBC 今年 7 月报道过，Anthropic 主动提出向 Meta 租用算力，初步洽谈的规模约为两年 100 亿美元。《华尔街日报》没有说明阿莫迪这次沟通是否属于同一轮谈判，也没有披露他想要多少算力、Meta 为何拒绝。
缺的是今天能用的芯片训练新模型和响应用户请求都要占用芯片，模型公司能拿到多少算力，直接决定它能服务多少用户。对 Meta 来说，把算力让给一家直接竞争的模型公司，等于帮对手提速，这笔生意因此很难只按价格来算。Techmeme 同页收录的另一篇《华尔街日报》报道提到，Anthropic 联合创始人汤姆·布朗（Tom Brown）曾出面促成与 SpaceX 的算力协议，金额为每月 12.5 亿美元。
▮ SIGNAL模型公司筹到钱之后，还要有人肯把现成的算力让出来，而手里有算力的往往正是它的竞争对手。
❯ Anthropic 按总额、OpenAI 按分成记云渠道收入，两家的年化收入不能直接相比
同一个指标，两种算法据彭博社 10 月 9 日报道，Anthropic 和 OpenAI 计算年化收入的方法不同：通过亚马逊等云合作伙伴卖出的部分，Anthropic 把销售总额都算作自己的收入，OpenAI 只确认自己分到的那一份。报道称，Anthropic 的年化收入 7 月达到 650 亿美元，OpenAI 预计今年年底达到或超过 700 亿美元。
卖出 1 美元，一家记 1 美元一家记 2 毛TechTimes 用一个例子解释了差别：微软 Azure 卖出 1 美元的 OpenAI 模型调用，OpenAI 只把自己分到的约 20 美分记为收入；Anthropic 遇到同样的情况会记下整整 1 美元，再把云厂商拿走的部分列为销售成本。年化收入本身也只是按近期速度推算的全年数字。
500 亿和 700 亿之间这解释了近期一组让投资人困惑的数字。该文转述《金融时报》的报道称，OpenAI 的年化收入 9 月底接近 500 亿美元，比此前流传的 700 亿美元低了约 200 亿；文章把差距归因于记账口径不同和投资人的推算失误。两家公司都未上市，外界只能靠零散披露的数字比较，口径不统一时，谁“收入更高”并没有确定答案。
▮ SIGNAL两家公司都在走向上市，届时招股书会把收入口径摆上台面，现在流传的排名可能要重排。
❯ OpenAI 把 GPT-6.1 Sol 默认上下文提到 50 万 Token，订阅用户不另收长上下文费
默认值提高约八成OpenAI 的蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux）10 月 11 日在 X 上宣布，通过 Codex 和 ChatGPT Work 使用 GPT-6.1 Sol 时，默认上下文长度从 27.2 万 Token 提高到 50 万 Token，增幅约 80%。用户仍可手动调高或调低，上限是 100 万 Token。他同时表示，使用订阅额度时不收取长上下文费用。
少压缩几次，少丢些细节上下文长度决定模型一次能“记住”多少内容。任务做得久了，对话和代码超出上限，工具就要把前面的内容压缩成摘要，细节可能丢失。索蒂奥说，提高默认值可以减少压缩的次数，适合需要长时间保留大量背景和细节的任务，这个数值经过测试，对多数用户最合适，以后还会继续提高。
28 天承诺的第 7 天这是 OpenAI 一项连续承诺的第 7 天。据 X 用户 @btibor91 的每周汇总，OpenAI 承诺在 28 天里每天为 Codex 和 ChatGPT Work 推出一项改进，哪天没有就给用户重置一次用量。索蒂奥还就 Pro 用户的额度方案发起投票，他事后说，原以为用户会更愿意用恢复 5 小时限额换取 2 倍用量，结果让他困惑。
▮ SIGNAL编程工具的竞争已经细到“一次能装下多少代码”和“额度怎么算”，每天交付一项改进本身成了留住重度用户的手段。
❯ OpenAI 价格页出现未发布的生命科学模型 gpt-rosalind-discovery，定价与现有型号相同
价格页上多出一行据 TestingCatalog 10 月 10 日报道，OpenAI 的 API 价格页在“生命科学模型”一栏里新增了 gpt-rosalind-discovery，排在已有的 gpt-rosalind-research 旁边。两者定价相同：每百万输入 Token 5 美元，每百万输出 Token 25 美元。OpenAI 尚未发布任何公告、帮助文档或系统卡。
只卖给通过审核的机构GPT-Rosalind 是 OpenAI 今年 4 月推出的生命科学模型，面向生物学、药物发现和转化医学，早期合作方包括安进、Moderna、艾伦研究所和赛默飞。9 月 11 日它结束研究预览，向全球符合条件的机构开放，但必须通过“可信访问”计划的审核。它的系统卡写明，模型被训练成不回避专业的生物学问题，所以准入审核是主要的安全措施。
名字指向药物发现，用途未确认从名字看，新型号可能面向药物发现，例如靶点识别或分子设计，但 TestingCatalog 说明这只是猜测，OpenAI 没有说明它是另行训练的模型，还是现有模型的不同调校版本。OpenAI 的帮助文档称，现有型号最适合早期发现和提出假设，比如梳理文献、解读组学数据；新型号能多做什么，要等官方说明和实测。
▮ SIGNAL通用模型公司开始按行业拆出专门型号，并用准入审核代替模型自身的拒答来控制风险。
❯ 微软发布决策评分模型 Microsoft-Decision-1，用阿里开放权重模型做底座，专替智能体做选择题
只打分，不写字微软 10 月 9 日发布 Microsoft-Decision-1，首席执行官萨提亚·纳德拉在 X 上宣布了这款模型。据 TestingCatalog 报道，它不生成开放式文字，只接收一组固定选项，为每个选项返回一个概率，支持是非题、多选题和评分题，也能按评分标准给 AI 的回答和智能体的动作打分。模型已在微软 Foundry 上线，每百万输入 Token 0.042 美元，输出不收费。
底座来自阿里的通义千问这款模型是在 Qwen3.5-9B 基础上再训练得到的，后者是阿里巴巴的开放权重模型，参数量 90 亿。微软表示，之后会推出基于自家 MAI 模型和 OpenAI 模型的版本，没有给出时间。RuntimeWire 称，介绍文章由微软副总裁阿钦特·斯里瓦斯塔瓦（Achint Srivastava）撰写，他此前联合创办了 AI 评测公司 Pi Labs。
微软自测比 GPT-6 Sol 快 35 倍微软称，在覆盖近 15 万道题的 36 项基准测试中，这款模型准确率最高，中位延迟下比 GPT-6 Sol 快 35 倍。这些都是微软自己的测试结果，尚无第三方验证。微软还称，Xbox 研究团队用它给 1 万多条玩家反馈分类，质量与 GPT-6 Sol 相当，成本低 200 倍。
智能体的“红绿灯”微软把它定位成智能体系统里的低成本控制层。智能体每走一步都要判断：继续执行、重试、换工具，还是交给人。让大模型来做这些判断又慢又贵，换成专门的小模型，开发者可以在每一步都加一道检查，而不必担心账单。它只能处理文本和固定选项，替代不了负责思考和生成的大模型。
▮ SIGNAL智能体系统里跑得最频繁的未必是最强的模型，路由、审核、打分这些“小判断”正在分给便宜的专用小模型。
❯ 苹果周二将发布智能家居中枢 HomeView，配件交给 LG 生产，押注语音控制的家
带屏幕的家居中枢据彭博社记者马克·古尔曼报道，苹果将在 10 月 13 日发布智能家居中枢 HomeView。TechCrunch 转述称，这是一款带屏幕、由 Siri 驱动、搭载 A18 芯片的设备，用来控制家里的其他智能设备，有台面版和壁挂版两种。同场还将发布新款 Apple TV 和 HomePod mini。
没有应用商店古尔曼在 X 上补充了细节：HomeView 不设应用商店，只运行少量苹果自家应用，以 Siri 和联网配件为核心；新款 Apple TV 改用 A19 芯片，HomePod mini 改用 S10 芯片。他预计 HomeView 要到 11 月中旬前后才发货，Apple TV 和 HomePod mini 则在 10 月 30 日到货。
配件挂 LG 的牌子门锁、温控器和门铃等配件由苹果与 LG 合作开发。据 Macworld 转述古尔曼的报道，这些产品不带苹果标志，以 LG 品牌销售，生产和售后也由 LG 负责，古尔曼称之为“第二方”合作。TechCrunch 提到，苹果的智能家居中枢此前曾因 Siri 的问题推迟。
为什么叫 View 不叫 Pad古尔曼解释，苹果希望用户看着屏幕、主要用语音来控制它；设备支持触控，但叫“Pad”会让人以为是 iPad 那样的体验。HomeView 好不好用，很大程度上取决于新版 Siri 能不能听懂并办成事。TechCrunch 认为，在 HomeKit 和 HomePod 都没有打开局面之后，这是苹果在智能家居上最认真的一次下注。
▮ SIGNAL苹果把智能家居的入口从手机应用换成一块常开的屏幕和语音助手，语音助手够不够聪明第一次直接决定一款硬件的成败。
❯ 库克在广州会见广东省省长孟凡利，称苹果愿进一步扩大在粤业务布局
10 月 11 日在广州会见据南方+客户端消息，10 月 11 日，广东省委副书记、省长孟凡利在广州会见美国苹果公司执行董事长蒂姆·库克一行，省领导张国智参加会见。21 经济网转载了这则消息。
供应链、制造和渠道库克感谢广东对苹果发展的长期支持，表示广东是全球重要的制造业中心，产业链供应链完备、创新活力强、消费市场潜力大。他说，苹果愿意进一步扩大在粤业务布局，围绕供应链协同、创新生态、智能制造和绿色制造、销售渠道拓展等方面，与广东有关城市和企业探讨合作。
欢迎把研发平台放在广东孟凡利对库克一行表示欢迎。他说，苹果与广东在生产、销售、研发等环节都有长期合作，欢迎苹果把更多创新产品、新兴业务和研发平台放在广东；广东将扩大高水平对外开放，打造一流营商环境，为包括苹果在内的各类企业提供服务。通稿没有公布具体项目或投资金额。
▮ SIGNAL苹果与广东谈合作，先谈的是供应链和制造，这里对它首先是把产品造出来的地方。
❯ 字节跳动分拆的 AI 制药公司 Anew Labs 天使轮融资 2.9 亿美元，首轮估值 100 亿元
首轮估值 100 亿元据经济观察报 10 月 10 日报道，从字节跳动分拆出来的 AI 制药公司 Anew Labs（新生探途）今年 9 月完成 2.9 亿美元天使轮融资，首轮估值达 100 亿元人民币。投资方包括红杉中国、IDG 资本、高瓴创投、五源资本、高榕创投、春华创投和博裕资本，中国生物制药和上海未来产业基金作为战略投资方参与。
既做模型，也自己做药这支团队 2021 年在字节跳动内部组建，由刘凯带队，今年 6 月正式独立，总部设在上海，目前不到 100 人。它一边开发模型，包括已开源的蛋白质模型 Protenix、PXDesign 和面向药物研发决策的 AnewMind，一边推进自己的药物管线。字节跳动分拆后仍是控股股东，并继续提供火山引擎的算力。
四条管线都在临床前公司目前有 4 个临床前管线。核心管线是一款靶向 IL-17 的口服小分子候选药物，处于先导化合物优化阶段，公司称它是全球首个同时靶向 IL-17A 和 IL-17F 的全谱口服小分子抑制剂，相关数据今年 4 月在美国免疫学家协会年会上首次披露。临床前是指药物还没有进入人体试验。
懂算法的人和懂药的人报道援引业内人士的看法指出，只做工具的收益有限，做出管线才有更大空间，而管线需要能把关的资深医药人才。互联网习惯快速迭代，药物研发周期长、失败率高，两类人才如何协作、回报如何衡量，是这家公司要解决的问题。它的科学顾问团队里已有前信达生物总裁刘勇军等来自药企的人士。
▮ SIGNAL互联网公司做 AI 制药，算力和算法是带进来的优势，能不能做成药还要看它能否按生命科学的规矩重新搭一支队伍。
❯ 新石器无人车队达 2.7 万辆，深圳夜间无人配送开到 437 条线路
晚上十点的无人车据彭博社报道，北京无人车公司新石器（Neolix）在 15 个国家的 300 个城市运营约 2.7 万辆无人配送车，是全球规模最大的自动驾驶车队。在深圳龙岗的一处农贸市场，生鲜店经理晚上十点后用手机叫来一辆无人车，装上禽肉送往城市另一头的客户。
深圳 3 月开放夜间配送深圳今年 3 月向无人驾驶车辆开放夜间配送，为此加装了防眩光照明，在试行的监管框架下制定了新的车辆标准和应急处置流程；试点只在获批的线路上进行，车辆必须按预定路线和区域行驶。试点以来，新石器的夜间配送已扩展到 437 条线路。公司正与顺丰测试夜间物流，在福田站把包裹从地下集散区运往货运列车。
夜里路空，但更难开夜间道路空、拥堵少，闲置的车辆和基础设施可以多干一班，也不需要支付夜班工资。难处同样明显：弱光下摄像头表现变差，激光雷达会受车灯眩光和湿滑路面反光干扰；最难的是最后一段，装卸口、没有标记的停车点和地图上不存在的入口，夜里现场人手少，车辆必须停得更准。
今年目标 5 万辆新石器首席执行官余恩源表示，公司预计国内车队今年达到 5 万辆，明年再增加 10 万辆。他说夜间配送能降低成本，也减轻快递员的体力负担。快递和生鲜商家夜间多出一班运力，次日清晨的货就可以提前到位。
▮ SIGNAL无人配送车先在低速、固定线路、夜间这些限制最多的场景里跑出规模，自动驾驶的商业化路径比载人出行更务实。
❯ 大疆与影石合占全球手持智能影像设备九成以上出货，GoPro 份额降至 3%
两家深圳公司拿走 93%据《金融时报》援引 IDC 数据报道，今年第二季度，大疆和影石（Insta360）分别占全球手持智能影像设备市场的 73% 和 20%，运动相机的开创者 GoPro 份额降至 3%。两家深圳公司合计占 93%，正在争夺全球第一的位置。
一个季度卖出 588 万台RedShark News 转述的 IDC 报告显示，第二季度全球手持智能影像设备出货 588 万台，同比增长 57%，销售额 23.4 亿美元。大疆出货 428 万台，同比增长 87%；影石出货 115 万台，同比增长 40%，在全景相机这个细分品类里占 73%。GoPro 的运动相机出货量同比下降 49%，全景相机下降 61%。
增长来自口袋云台相机这个品类包括运动相机、全景相机和云台相机。增长最快的是大疆 Osmo Pocket 这类云台相机，出货 280 万台，同比增长 87%，已经超过传统运动相机成为最大品类。同一时期，云台相机的平均售价下降 6%，运动相机下降 4%。IDC 预计，这个市场到 2030 年出货量将接近 4100 万台。
同一批品类里正面相遇两家公司的产品线正在重叠。PhotographyTalk 整理的 IDC 数据显示，在广角运动相机里，大疆占 64%，比上年提高 11 个百分点，影石超过 17%；可拆卸的拇指相机出货增长超过 300%，影石占 43%。两家在同一批品类里正面竞争，新品和价格的更替会更密集。
▮ SIGNAL这个市场的增长由新品类带动，云台相机和拇指相机改写了排名，守着单一品类的公司掉队最快。
❯ 卡帕西称公众与重度用户对 AI 能力的认知差距正在拉大，多数人只见过“笨拙的聊天机器人”
一个越收越窄的漏斗AI 研究者安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）10 月 11 日在 X 上发帖说，人们对大模型能力的认知差距正在扩大，形状像一个急剧收窄的漏斗。他粗略估算，全球约 60 亿人几乎没接触过大模型；10 亿到 20 亿人偶尔用免费版聊天产品，把它当成更好的搜索或写作助手。这条帖子的浏览量已超过 155 万。
2000 万人和 5000 人再往里是约 2000 万把前沿模型用于数学和编程的专业用户，他们亲眼看到过去要几周、几个月的大型项目，现在由智能体按一段指令完成。最里层是约 5000 名能在内部接触最前沿系统的人，他描述那里是成千上万个智能体连续协作数周，做软件大工程、攻防网络安全、推进数学前沿，人的审阅和理解已经开始跟不上。
三个原因卡帕西把这种分化归为三点。一是影响大小取决于问题的规模，只需要一段话回答的问题根本用不到系统的能力。二是能力分布不均：模型在数字化、可验证、有经济价值的领域最强，因为它的能力来自在可验证奖励上的强化学习。三是使用权限：免费版、付费版和内部版看到的东西不同。
同一时间的三种体感他总结说，大众看到的是笨拙的聊天机器人，多数专业人士只感到有限的提升，一小部分人却在体验曲线陡然上升带来的眩晕，这些同时发生。这解释了关于 AI 的讨论为何常常对不上：争论双方用的可能是差了几个层级的产品。企业管理者如果只凭自己用免费版的印象做判断，容易低估正在发生的变化。
▮ SIGNALAI 能力的扩散是不均匀的，判断一项技术走到哪一步，先要问清楚说话的人用的是哪一档产品、拿它解决多大的问题。
❯ 田渊栋称自己的研究工作约五年后可能被 AI 取代，因此转身创办自进化 AI 公司
“与其被动失业”前 Meta FAIR 研究员田渊栋在播客 The Information Bottleneck 中说，他的工作大概五年左右会被取代，与其被动失去工作，不如主动朝这个方向创业。据机器之心的整理（36 氪 10 月 10 日转载），他在 Meta 的最后一篇论文研究神经网络先记忆、后泛化的“顿悟”现象，由他独立署名，他说自己把 GPT-5 看作合作者。
从围棋 AI 到自进化田渊栋 2008 年赴卡内基梅隆大学读博，毕业后在谷歌自动驾驶团队工作一年多，之后在 Meta FAIR 工作近十年，做过围棋 AI DarkForest 和 OpenGo。他现在是 Recursive Superintelligence 的联合创始人，这家公司研究能自我改进的 AI，今年 5 月公布融资超过 6.5 亿美元、估值 46.5 亿美元，由 GV 和 Greycroft 领投，英伟达和 AMD 参投。
AI 自己提的想法还很平庸他在节目里说，让模型自己提研究想法，它往往给出几乎人人都知道的平庸方向；不过随着模型变强，研究者可能要退到更高一层去思考，而不是逐条写假设。他还说，工程能力变得更重要，AI 编程工具让有经验的研究者能很快验证想法、找到关键问题。
连续潜空间推理为何没被采用他参与提出的 Coconut 方法让模型在连续的潜空间里推理，而不是逐个生成文字，灵感来自他观察到自己思考时并不使用语言。他认为前沿模型尚未采用这种做法有两个原因：缺少记录“潜在思考”的训练数据，而且这种内部表示可能因模型而异。谈到强化学习，他的体会是，动作空间和状态空间怎么设计，比用哪种算法更重要。
▮ SIGNAL最早感到自己会被替代的是站在研究最前沿的人，他们的应对是去做那个替代自己的系统。
❯ 线上医疗商城 General Medicine 获 1.2 亿美元 B 轮融资，把药、检查和问诊放进一个货架
a16z 领投 1.2 亿美元美国线上医疗平台 General Medicine 10 月 6 日宣布完成 1.2 亿美元 B 轮融资，由 Andreessen Horowitz（a16z）领投，Matrix、VXI Capital、礼来、Mercy Health 和 BoxGroup 参投。据 Digital Health News 报道，加上一年前的 3200 万美元，公司累计融资 1.52 亿美元。
像网购一样买医疗服务General Medicine 运营一个线上医疗商城，用户可以搜索、比较并购买医疗服务，目前有 2900 多项产品和服务，涵盖处方药、化验、远程问诊和部分线下就诊与手术。平台把医保价和自费价并排列出，用户下单前就知道要花多少钱。公司由线上药房 PillPack 的创始团队创办，联合创始人 TJ·帕克任首席执行官。报道没有说明它的收费方式。
AI 接待，医生把关用户可以直接选购、向医生咨询，或通过 AI 聊天界面说明需求；需要临床判断时由持照医生决定合适的方案。平台平均为每位用户汇集 11 年的健康记录，整理成按重要性排序的摘要供医生参考。公司称用户有数十万，遍及美国 50 个州，83% 的用户表示平台帮他们解决了此前一再拖延的就医需求。
药企和医院也入股新资金将用于扩充品类，计划加入影像检查和更多门诊手术。两家产业投资方各有所图：礼来看重直接面向消费者的卖药渠道，Mercy Health 则可能把线上服务与线下诊疗连起来。患者感受到的变化是先看到价格再决定，而不是做完检查才收到账单。
▮ SIGNAL医疗服务里 AI 最先改变的是“找对科、问清价、约上号”这些流程环节，诊断本身仍由医生把关。
❯ 制药机器人公司 Multiply Labs 获 7500 万美元 B 轮融资，要让机器人接手细胞疗法生产
黄馨祥领投旧金山机器人公司 Multiply Labs 完成 7500 万美元 B 轮融资，由黄馨祥（Patrick Soon-Shiong）及其创办的 NantWorks 领投。据 AI Insider 10 月 6 日报道，新投资方包括阿斯利康、Lingotto 和泰瑞达，Lux Capital、Founders Fund 等老股东跟投，公司累计融资超过 1 亿美元。
把人手操作交给机械臂Multiply Labs 2016 年成立，开发用于药品生产的自主机器人系统。公司称，许多生物药的生产步骤至今依赖人工，既拖慢生产，也增加污染风险。它的机器人集群在封闭、符合药品生产规范的环境中完成这些定时、重复的步骤，并且能与药厂现有设备配合，不必新建厂房或改动已验证的工艺。
卖设备，不做代工这些系统由制药和生物药公司购买并自行运营，Multiply Labs 不提供代工生产服务。公司从细胞和基因疗法起步，正在扩展到抗体、病毒载体和 mRNA 疗法。它声称机器人集群可把每剂成本降低 74%，产能最高达到人工生产的 100 倍，这两个数字出自公司，没有第三方核实。
从临床走向商业化生产新资金将用于扩大产能、加快产品开发，并扩充工程、注册和商业团队，公司正从临床阶段的部署走向商业化生产。首席执行官弗雷德·帕列蒂（Fred Parietti）说，机器人是把这些疗法大规模送到患者手中的唯一办法。如果机器人能稳定满足药品监管对生产过程的要求，药企扩产就不必按比例增加熟练技术人员。
▮ SIGNALAI 让药物发现变快之后，瓶颈转到了生产环节，资本开始投向把药“造出来”的自动化。