❯ 田渊栋称自己的研究工作约五年后可能被 AI 取代，因此转身创办自进化 AI 公司

“与其被动失业”前 Meta FAIR 研究员田渊栋在播客 The Information Bottleneck 中说，他的工作大概五年左右会被取代，与其被动失去工作，不如主动朝这个方向创业。据机器之心的整理（36 氪 10 月 10 日转载），他在 Meta 的最后一篇论文研究神经网络先记忆、后泛化的“顿悟”现象，由他独立署名，他说自己把 GPT-5 看作合作者。

从围棋 AI 到自进化田渊栋 2008 年赴卡内基梅隆大学读博，毕业后在谷歌自动驾驶团队工作一年多，之后在 Meta FAIR 工作近十年，做过围棋 AI DarkForest 和 OpenGo。他现在是 Recursive Superintelligence 的联合创始人，这家公司研究能自我改进的 AI，今年 5 月公布融资超过 6.5 亿美元、估值 46.5 亿美元，由 GV 和 Greycroft 领投，英伟达和 AMD 参投。

AI 自己提的想法还很平庸他在节目里说，让模型自己提研究想法，它往往给出几乎人人都知道的平庸方向；不过随着模型变强，研究者可能要退到更高一层去思考，而不是逐条写假设。他还说，工程能力变得更重要，AI 编程工具让有经验的研究者能很快验证想法、找到关键问题。

连续潜空间推理为何没被采用他参与提出的 Coconut 方法让模型在连续的潜空间里推理，而不是逐个生成文字，灵感来自他观察到自己思考时并不使用语言。他认为前沿模型尚未采用这种做法有两个原因：缺少记录“潜在思考”的训练数据，而且这种内部表示可能因模型而异。谈到强化学习，他的体会是，动作空间和状态空间怎么设计，比用哪种算法更重要。

▮ SIGNAL最早感到自己会被替代的是站在研究最前沿的人，他们的应对是去做那个替代自己的系统。