❯ Meta 发布首个编码智能体 Muse Code，输出价定在每百万令牌 4.25 美元

低价切入Meta 推出首个编码智能体 Muse Code，以 beta 形式上线，一条命令即可安装到终端，能自己规划改动、写代码并验证结果。驱动它的是同日发布的 Muse Spark 1.2，两者做了联合训练。定价按调用付费：输入每百万令牌 1.25 美元、输出 4.25 美元，缓存命中的输入低至 0.15 美元。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 对 CNBC 说，低门槛价格就是这次的钩子。

四个月三连发Muse Spark 1.2 在 Artificial Analysis 的智能指数上拿到 54 分，比 7 月的 1.1 版高 3 分、比 4 月的初版高 11 分——四个月内的第三次发布，节奏在美国实验室里属于最密的一档，分数上与 SpaceXAI 并列第三。Meta 自报 Muse Code 在 DeepSWE 1.1 上得 59%，压过 Grok Build 4.5 和 Gemini 3.6 Flash，这个数字目前只有厂商口径。研究者 teortaxes 指出更值得看的一处：Muse Spark 的输入价、输出价和缓存命中价全部低于 DeepSeek V4-Flash——连中国模型最擅长的那一栏都被压了下去。Meta 另设了一个”贡献者档”，价格比按量付费便宜十倍以上，条件是开发者同意用自己的会话数据改进模型。

用数据换份额拿模型毛利换调用数据，是这次定价里唯一说得通的解释。企业采购方看到的不只是单价：便宜十倍的贡献者档，换的是代码库、报错和修复轨迹流向 Meta，而这些恰好是编码模型最缺的训练素材。首当其冲的是 Anthropic 和 OpenAI 的编码产品线，它们的定价假设建立在”编码是高价值场景、可以卖贵”之上。对开发团队的技术负责人来说，要拿到台面上算清楚的是一笔换算：省下的调用费，抵不抵得过把内部代码交出去的合规成本。

▪ SIGNAL编码模型的价格战开打了，第一枪打在别人的毛利上，子弹是数据。