❯ 阿里 Qwen3.8-Max 定价每百万 token 2 美元，下周开源权重

定价先手阿里把 2.4 万亿参数的 Qwen3.8-Max 定在每百万输入 token 2 美元、输出 6 美元，据 The Information 报道，这个价格比几天前发布的 Kimi K3（3 美元 / 15 美元）输入低三分之一、输出便宜六成。彭博报道称，阿里表示该模型在部分基准上超过 Kimi K3，并计划下周把两款模型权重一起放出。

自证方式阿里这次没有只甩基准分，而是端出了一份可以被外人逐行翻查的证据：模型从一个空文件夹开始，连续自主开发 16 天，做出一个命令行工具，留下 265 次提交和 127 个拉取请求，整个过程公开在 GitHub 上。这个做法针对的是当下大模型最难自证的一项能力——长周期任务里不跑偏。发布节奏也咬得很紧：Kimi K3 刚落地没几天，MiniMax 的 H3 与它同日相隔数小时上线，独立评测机构 Artificial Analysis 当天就把它挂上榜单，AA-Briefcase 总分 1430 Elo，规则通过率 48%，高于 Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Sol 的 42%，但仍落后 Kimi K3。

价格与体感值得掰开看的是这张成绩单的内部落差：Qwen3.8-Max 的分析质量 Elo 为 1595，呈现质量只有 1340，中间差了 255 分——它更像一个能想清楚但不太会交付的选手。已经上手的研究者也给出了不同口径的反馈，有人发现它对调用框架异常敏感，同一个任务在不同环境下能烧掉上百万 token。真正拿到便宜的是那些愿意自己写调度层的团队；指望换个 API 地址就省钱的团队，很可能把省下的单价烧回在 token 用量上。

▪ SIGNAL权重开源把定价权交了出去，剩下能收费的只有把模型跑顺的那层工程。