❯ 阿里开源 Qwen-Image-2.1，70 亿参数支持原生透明与十张参考图

权重开放阿里通义千问团队开源 Qwen-Image-2.1，70 亿参数，生成与编辑统一在一个模型里，官方称是该系列中最均衡、最具性价比的一款，并宣称性能超过大多数闭源模型。模型已上架 Hugging Face、GitHub 与魔搭，ComfyUI 与 vLLM 均给了首日支持。

两处硬功能与前代拉开差距的是两个具体能力：一是原生四通道 RGBA 输出，透明度由模型直接产出，不再需要额外跑一遍抠图；二是单次最多接受 10 张参考图，多图输入的推理速度据官方说明被大幅加速。另有原生 2K 输出与更好的文字渲染，官方给的例子是丢进一张三视图角色参考、直接生成完整分镜。此前该系列的透明底一直要靠后处理补。

消费级门槛70 亿参数这个体量是关键：它能在消费级显卡上跑起来，把「生成加编辑加透明底」三件事压进一张卡。此前想同时拿到这三样，要么串联多个开源模型，要么走闭源接口按张付费。对做设计工具与内容流水线的团队来说，这次开放动的是他们的成本结构，而不是画质上限。

▪ SIGNAL70 亿参数、原生透明、十图输入，这三项凑在一张消费级显卡上，闭源图像接口的定价第一次有了实质压力。