❯ 《科学》论文披露阿里 DAMO RADAR 并开源，一次腹部 CT 可筛查 146 种病症

一图多查阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发的 DAMO RADAR 已在《科学》发表并开放代码。模型读取腹部增强 CT，可同时评估18 个器官的 146 种临床发现，覆盖恶性肿瘤、囊肿及其他异常。

真实世界验证官方披露的论文显示，研究团队在近4 万次真实世界检查中评估模型，146 项临床发现的平均曲线下面积达到 0.913。它不是只找单一癌症的分类器，而是尝试像影像科医生一样通读整套腹部扫描，再按器官和病症给出多项结果。

开源边界作为后续验证基础，代码已经通过 GitHub、Hugging Face 和 Zenodo 对外开源，医院与研究团队可以复现实验、检查数据分布偏差并做本地验证。论文中的专家级表现不等于可以直接替代临床诊断；不同设备、患者结构和检查协议仍会改变误报与漏报率。

落地条件医院要评估的是每一种病症的漏诊成本与工作流收益，不是只看一个平均分。开源降低了复现门槛，也把外部验证压力交给更多机构；谁能在多中心数据上稳定复现，谁才有资格进入实际阅片流程。

▪ SIGNAL通用影像模型的门槛从“能认多少病”移到“在多少医院、多少设备上仍能保持同样的漏诊率”。