❯ Alexandr Wang 内部宣布：Meta 训练中的新模型 Watermelon 已追平 GPT-5.5

追平旗舰Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在内部全员会上说，公司正在训练的新模型（代号 Watermelon）在几项被密切关注的基准上已”追平”OpenAI 旗舰 GPT-5.5，且用了比前代 Avocado 高一个数量级的算力。据 Business Insider 报道，这是 Wang 六月随 Scale AI 那笔 143 亿美元投资加盟 Meta 后，首次给出对标一线闭源模型的明确口径。

葡萄柚到西瓜这些水果代号背后是一条清晰的升级线。Avocado 是 Meta 四月发布的 Muse Spark 的内部代号，也是这一模型家族的头一款；Watermelon 是它的下一代，眼下仍在训练。“高一个数量级的算力”是关键——这印证了 Meta 那笔天量资本开支正被灌进单一模型的预训练，而不是摊薄在小更新上。Meta 此前因开源 Llama 系列迟迟追不上闭源第一梯队而被质疑，Wang 上任后把路线掉头转向闭源自研，Watermelon 就是这次转向的第一份成绩单，成败关乎他这位新帅的信誉。

口径待验证“追平 GPT-5.5”目前只是 Meta 内部会上的自述，没有第三方评测背书，读者宜按厂商口径看待。对开发者和企业选型的人来说，要重新判断的是：Meta 若真挤进闭源第一梯队，多模型采购的谈判桌上就多了一个能压价的筹码。真正决定这句话分量的，是 Watermelon 发布后那批独立跑分。

signal: 厂商自称”追平 GPT-5.5”只是入场券，能不能兑现要等独立跑分——在那之前，它是营销语，不是坐标。