IT之家援引 Bloomberg:苹果最快明年推出更自主的代理式 Siri
IT之家援引 Bloomberg 记者 Mark Gurman 称,苹果计划最早在明年推出更自主的代理式 Siri。报道说,这一版本将不再只是被动应答,而是能主动代用户推进任务并完成操作。Gurman 还称,苹果此举是为了追赶 ChatGPT、Meta Muse 和 Grok 等能持续跟踪目标的系统。IT之家同时提到,苹果内部正被要求更快推进 AI 研发。
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IT之家援引 Bloomberg 记者 Mark Gurman 称,苹果计划最早在明年推出更自主的代理式 Siri。报道说,这一版本将不再只是被动应答,而是能主动代用户推进任务并完成操作。Gurman 还称,苹果此举是为了追赶 ChatGPT、Meta Muse 和 Grok 等能持续跟踪目标的系统。IT之家同时提到,苹果内部正被要求更快推进 AI 研发。
据英国《金融时报》报道,Anthropic 在 9 月下旬斥资 34 亿美元,从得克萨斯州供应商 OnePWR Solutions 接手一笔总功率 1.7GW 的重型燃气发电机组订单。报道称,这被视为 AI 公司迄今规模最大的发电设备采购。由于燃气轮机和发电机组供给趋紧、交货期拉长,Anthropic 选择绕过中间商直接掌握发电能力,部分设备最快可在近期交付。
据 The Verge AI 报道,AI 安全研究组织 METR 在对 Anthropic 进行 11 周调查后称,该公司的模型改进速度约为一年前的两倍,最近一年大致取得了两年的历史进展。报告还写道,Anthropic 员工使用其最强内部模型后,自评工作效率平均约提升 12 倍,而多数加速“是由于 AI”而非单纯扩充算力。METR 认为目前尚未看到明显瓶颈,但 Anthropic 对公开版报告做了大量删改。
GitHub Copilot 在 GitHub Blog 发布代码审查更新,现可通过 REST 和 GraphQL API 管理审查设置,并从企业到仓库级别读取或调整启用、审查力度和 runner 配置。更新还加入明确归因字段,可查看评论来源、使用的技能、MCP 服务器和自定义指令。审查概览更紧凑,失败重试、计费保留和可靠性也得到修复,适用于 Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 套餐。
TechCrunch据 Bloomberg 报道,OpenAI 在新一轮融资中已筹得 110 亿美元,投后估值达 1.25 万亿美元。该轮融资仍未关闭,知情人士称预计未来几周完成,规模可能约 200 亿美元。Bloomberg 此前称 OpenAI 曾寻求募集 300 亿美元,如今进展明显低于目标。TechCrunch 表示已向 OpenAI 求证,若获回复将更新报道。
Copilot impact dashboard 现已把 Copilot Chat 和 VS Code Agents window 纳入 Agent adoption chart,开发者可在九种 Copilot 体验中查看参与度。原名“Passive users”的采用人群现改为“Chat-first users”,更准确指代主要使用聊天功能但尚未达到采用阶段的人群。企业和组织的 28 天用量报告也同步加入这两项数据,采用阶段与 cohort 大小保持不变。
GitHub 在 11 月 2 日的 Copilot 周更中宣布,Copilot 现已可在 JetBrains Air 中使用,也进入 Xcode 内置编码助手。Xcode 集成以 public preview 形式提供,并从 Xcode 27.3 beta 开始可用。该更新还支持在拉取请求中直接设置 Agent Merge,查看审阅状态、补充评论,并在会话达到上下文上限时继续处理。GitHub 也改进了会话管理、统一设置面板,以及 VS Code 中的远程任务与调试能力。
据 TechCrunch 报道,安全公司 Censys 发现了 800 多个可直接从互联网访问的 Artex 部署,这款中国开发的开源 AI 渗透测试工具自 7 月公开发布以来已与多起网络攻击有关。研究员 Silas Cutler 表示,并非所有实例都被恶意使用,但这些系统本不需要暴露在公网,却让攻击工具和植入程序更容易被他人获取。报道还称,CrowdStrike 和 Microsoft 先前都将 Artex 关联到针对韩国金融业、ConnectWise 以及云环境的攻击。
据 TechCrunch 报道,Meta 为 Muse agent 推出 Spaces,让用户围绕旅行、食谱或家庭项目建立独立协作空间。Spaces 显示在界面侧栏,用户点开后就能让 Muse 围绕特定目标持续推进,Meta 还称它可接入第三方应用并在后台同步新日期、价格和进度。Mark Zuckerberg 也在 X 上展示了 BBQ 游戏、活动追踪器和家庭控制面板等示例。
AWS 在官方博客宣布,SageMaker Inference 现支持利用 NVIDIA Multi-Instance GPU 将一块物理 GPU 切分为多个独立分区,用于同一端点上部署更多模型并提升利用率。每个分区拥有固定算力和专属内存块,硬件隔离可降低干扰并改善延迟。该能力依托 inference components,单模型、serverless 和异构实例池不支持分区。Salesforce 也参与了需求定义和初始实现验证。
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