❯ 美团发布 LongCat-2.5，强化视觉理解与长程智能体任务

面向连续多步的任务美团 11 月 2 日发布原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量为 1.6 万亿，训练全程使用国产算力。根据美团发布的信息，新模型在 6 月推出的 LongCat-2.0 基础上加强视觉理解和智能体编程，用户可在 LongCat 官网体验，开发者可通过接口（API）将模型接入自己的软件。

把看图与执行接在一起原生多模态让模型能够统一处理文字和视觉输入，适用于交互网页、3D 展示页面及复杂软件开发。长程任务需要模型在多次调用工具、观察结果和修改方案后完成目标；美团通过大规模长程强化学习训练这种能力，让模型针对任务结果持续改进执行过程。

减少长任务的计算负担模型在训练中处理最长达百万 token 的序列；token 是模型处理文字或视觉内容的基本单位。美团还优化了国产算力上的显存和卡间通信，并采用 W4A4 推理方案，将专家权重和激活值压缩为 4 比特表示。公司称，在其线上压测中，相比 W8A8 基线，输入和生成吞吐量均提升约四成。

进入商家经营流程美团将 LongCat 系列用于 AI 经营工作台“妙手”，帮助商家分析渠道利润、管理门店并执行获客任务。视觉、编程与工具调用能力的组合，使模型能够围绕经营问题整理数据、发现原因，再在商家授权范围内调用系统推进后续工作。

▮ SIGNAL长程模型需要同时提升执行能力和计算效率，才能把多步任务变成可持续使用的经营工具。