❯ 据报 DeepSeek 参与华为未来芯片设计，计划年底尝试昇腾预训练

模型团队参与硬件反馈据 Investing.com 转述 The Information，DeepSeek 正与华为密切合作，为未来 AI 芯片设计提供模型运行方面的反馈；报道还称其计划最快在 2026 年底开始使用昇腾 950DT 进行预训练。预训练是让模型从大量数据中学习基础能力的阶段。双方尚未就报道中的未来设计及具体时间表公开确认。

计算与数据搬运一起优化芯片能做多少计算，只是训练系统的一部分；模型还需要在处理器之间搬运数据，并让大量设备持续协同。模型团队了解真实工作负载，硬件团队则能据此调整计算和通信设计。报道所述合作如果推进，可能让算法需求更早进入硬件规划，减少产品发布后再逐项适配的工作。

最终需要完整训练验证训练和推理对系统的要求不同：推理侧重用已有模型响应请求，预训练则需要长时间稳定运行并反复更新参数。工程上的适配进展，要通过实际训练是否收敛、运行是否可靠、总耗时和成本是否可接受来验证。对购买国内算力的企业，这类合作提供了新的技术路线信号，但报道中的计划尚不能视为新模型已在相应芯片上完成训练。

▮ SIGNAL模型与芯片共同设计的成果，需要用完整训练任务的稳定性和总成本验证。