❯ Labelbox 获超过 1 亿美元融资，从数据标注转向训练环境和企业智能体

股权加贷款Labelbox 10 月 14 日宣布完成超过 1 亿美元 E 轮融资，包括股权投资和信贷额度，投前估值 12.5 亿美元。Infinitum Partners 领投，Wipro Ventures、a16z、B Capital 等参投。

今年开始赚钱Labelbox 有 400 多家客户，称与九成以上的头部前沿 AI 实验室和超大规模云厂商合作。公司今年实现盈利，收入同比增长超过 5 倍，还运营着一个超过 400 万人的专家网络，帮模型公司出题、打分。

从标数据起家Labelbox 2018 年由 Manu Sharma 等三人创立，最早给机器学习团队做数据标注工具：人工给图片、文本打标签，喂给模型学习。Sharma 把公司的发展分成三步：先做数据，再做训练环境，现在做企业智能体。

给模型搭练习场它的产品 Horizon 是给模型公司搭的“练习场”：模拟出装满代码、报表、表格和文档的虚拟公司，让模型在里面反复做编程、操作电脑、做研究等任务，再由程序和专家打分，公司称已积累数百万条打过分的做题记录。另一款产品 Recursion 上周刚推出，直接卖给企业：智能体按计划、告警或工单自动开工，每次干完都打分，结果再用来改进下一次。

两头生意互相喂Labelbox 自己内部就跑着 50 多个智能体，覆盖工程、研究、销售和财务。模型要学会干活，靠的是贴近真实工作的练习和可靠的评分；企业买智能体，要看它干活准不准。Labelbox 两边都做，评分经验可以两头共用，前提是它的评分真的能反映活干得好不好。

▮ SIGNALAI 从答题走向干活，训练数据这门生意也跟着升级：卖的不再是标好的数据，而是练习场和评分规则。