❯ General Intuition 融资 2.2 亿美元估值 62 亿美元，用游戏录像训练的模型开始交付客户

从玩家录像里学动作General Intuition 开发的不是处理文字的模型，而是学习“动作”的基础模型，目标是让 AI 在没见过的环境里实时行动。训练数据来自游戏录像平台 Medal：玩家上传的视频附带当时的操作输入。据 Pulse 2.0，Medal 每年上传的视频将达到约 30 亿条。

一年前从 Medal 拆出公司 2025 年从 Medal 分拆成立，CEO 兼联合创始人是 Pim de Witte。据 Runtime Wire，它 2025 年 10 月完成 1.337 亿美元种子轮，由 Khosla Ventures 和 General Catalyst 领投；今年 6 月 25 日又以 23 亿美元估值融资 3.2 亿美元。它展示过一个名为 MIRA 的模型，能生成四人对战的《火箭联盟》画面。

三个月估值接近三倍9 月 29 日，公司宣布融资 2.2 亿美元，估值 62 亿美元，投资方包括 Valor Equity Partners、Atreides、Seven Seven Six、Point72、Khosla Ventures 和 General Catalyst。公司同时开始向客户提供模型，目前合作方通过早期名单获得访问。资金将用于扩大训练、增加算力和研究团队。

游戏到现实还隔着一步机器人公司最缺的是带动作标注的数据，General Intuition 称领先的机器人模型用到的动作数据，还不到它能从 Medal 获得的 1%。如果游戏里学到的能力可以迁移，机器人公司就多了一条比真机采集便宜得多的数据来源。Runtime Wire 提醒，这种迁移能否在真实机器人上大规模成立，尚未得到验证。

▪ SIGNAL文字模型靠互联网文本起家，做“动作模型”的公司在找自己的互联网，眼下最接近的是几十亿段带操作记录的游戏录像。