❯ Meta 内部孵化器开发 AI 模型路由器，把部分任务导向低价模型省钱

[降本路由] 据《The Information》报道，Meta 内部的 AI 产品孵化器正在开发一款类似 OpenRouter 的 AI 模型路由器，通过把部分 AI 任务自动分发给成本更低的模型来省钱——说白了就是给每一次调用「按需匹配最便宜够用的那个模型」。

[成本焦虑] 模型路由目前正迅速成为企业控制 AI 支出的关键工具：它为每个请求匹配最合适的模型，从而显著优化成本。这条赛道资本涌入明显——OpenRouter 4 月刚完成 1.2 亿美元 融资，Palantir 等公司则演示了用路由把推理成本削减多达 97% 的效果。Meta 亲自下场自研而非直接采买，一方面是自身模型调用体量足够大、省下的绝对成本可观，另一方面也想把「用哪个模型」这个决策权攥在自己手里，而不是交给第三方路由服务。

[预算重估] 对被 AI 账单逼得头疼的企业，路由器把「模型选型」从一次性架构决策变成了逐请求的动态成本优化：简单任务走廉价小模型，难任务才上旗舰款，同样的活儿账单可能差出一个数量级。当连 Meta 都自建路由，token 成本还是不是应用开发的主要预算项，答案正在被改写。

▪ SIGNAL当省钱的关键从「选哪个模型」变成「每次调用选哪个模型」，路由器就成了 AI 账单上那把最锋利的剪刀。