❯ Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称新模型 Watermelon 已追平 GPT-5.5，算力是上代 10 倍

基准声明据 Business Insider 援引匿名信源，Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 对员工称，仍在训练中的旗舰模型 Watermelon 已在多项内部基准上达到 GPT-5.5 级别的表现，其训练算力比上代模型 Avocado（对应 4 月发布的 Muse Spark）高出一个数量级，约 10 倍。

背景与存疑这条内部喊话的价值，要放在 Meta 尴尬的处境里看。上代 Avocado 尽管基准分尚可，却始终落后竞品； Alexandr Wang 用「10 倍算力换追平 GPT-5.5」，既是给团队打气，也是替 Meta 被外界质疑的「算力过剩」找一个交代——投出去的巨量 GPU 正在产出东西。但 Business Insider 明确指出， Alexandr Wang 没有说明具体是哪些基准，Meta 和 OpenAI 均未证实。对从业者而言，一个匿名单一信源、未公开、不可复现的内部基准，只能算早期信号，远不等于已发布的可复现评测；何况「追平」的参照 GPT-5.5 本身也在被 5.6 迭代。

影响落点对跟踪开源与大模型格局的人，Watermelon 真正要看的不是「是否追平」这句话，而是它公开发布后能否在第三方榜单上复现，以及 Meta 会不会像 Llama 时代那样开放权重。用 10 倍算力才勉强追平上一代竞品，也把一个更冷的问题摆上台面：Meta 的算力效率到底行不行。在此之前，这条声明宜当传言看待，不宜写进任何选型结论。

signal: 「10 倍算力追平 GPT-5.5」既是战报也是账单——在模型公开复现之前，它更像 Meta 说给自己算力投入听的一句交代。