❯ 美团开源 1.6 万亿参数 LongCat-2.0，称在 5 万卡国产芯片集群完成训练

国产训练美团开源 1.6 万亿参数大模型 LongCat-2.0，并称其在一个 5 万卡国产芯片集群上完成全流程训练与推理——这是它主打的卖点。模型走混合专家（MoE）路线，每个 token 只激活约 330 亿到 560 亿参数，上下文长度拉到 100 万 token，已在 OpenRouter 以”Owl Alpha”代号开放测试。据路透报道。

技术底牌这是一款面向智能体编码的模型。据美团技术报告，其自报成绩是 SWE-bench Pro 59.5 分，略高于 GPT-5.5 的 58.6，并称整体能力对标谷歌 Gemini 3.1 Pro——这些都是公司自评、未经独立复现。更受关注的是训练底座：美团用了华为的集合通信库（HCCL），外界普遍推测硬件是华为昇腾 910C，但官方此前并未点名具体芯片型号。它自称是”业内首个在 5 万卡国产算力集群上完成万亿参数全流程训练与推理”的模型，权重已挂上 Hugging Face 的 meituan-longcat 组织页。

谁要重判把”万亿参数”和”纯国产卡训练”两件事凑到一起，LongCat-2.0 给中国 AI 圈递了一个样板：在英伟达受限的前提下，国产算力链能端到端跑通一次前沿规模训练。对盯着算力自给的国内厂商，值钱的不是这一个分数，而是这条”不依赖进口卡也能造大模型”的路被走通了一遍。自报基准的水分要等第三方复测，但工程意义上的那道坎已经被跨过去了。

signal: LongCat-2.0 卖的不只是一个模型，是国产算力链能端到端跑通一次前沿训练的证据。