MIT News AI 报道：MIT 团队用 FLEX 让机器人理解自然语言背后的更高层意图
MIT News AI 报道，MIT 与纽约大学研究者提出 FLEX，这是一套用于机器人运动规划的灵活特征编辑流程。该系统让机器人不仅按字面执行指令，还能借助 GPT-4o 从自然语言中推断更高层意图，例如把“别碰到我的笔记本电脑”泛化为避开电子设备。团队在咖啡、蜡烛和保龄球三种模拟任务中测试了该方法，整套流程约需 5 秒。
MIT News AI 报道，MIT 与纽约大学研究者提出 FLEX，这是一套用于机器人运动规划的灵活特征编辑流程。该系统让机器人不仅按字面执行指令，还能借助 GPT-4o 从自然语言中推断更高层意图，例如把“别碰到我的笔记本电脑”泛化为避开电子设备。团队在咖啡、蜡烛和保龄球三种模拟任务中测试了该方法，整套流程约需 5 秒。