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AWS 表示，Amazon Bedrock AgentCore 的 Web Search API 现已可用，可让代理和应用通过一次调用获取最新网页结果，并附带标题、URL、发布日期和相关摘录。该服务使用现有 AWS 凭证签名，查询由 Amazon 自建索引返回，不经过第三方搜索引擎。它支持域名包含或排除、日期范围限制，并可通过 AgentCore Gateway 统一下发源策略。AWS 还称，LangChain 集成中的 Web Search 工具现已改为调用这一 API。
AWS Machine Learning 介绍了 Amazon Bedrock AgentCore 的代理评估方法。文章建议先用业务结果定义成功，再把目标拆成可观察行为，并对应到 trace 或 session 级评估器。AgentCore 可将内置评估器与 DeepEval、AutoEval 结合使用，支持 on-demand、online 和 batch 三种模式。用户还可通过 ListEvaluators API 查看内置、第三方和自定义评估器。
据 Ars Technica AI 报道，Amazon 于 11 月 10 日宣布两款 Ring Robotic 产品：Ring Rover Cam 和 Ring Drone Cam。它们依靠 AI Pilot，结合摄像头、专用视觉模型、机载传感器和云端处理，在室内自主巡逻并绘制平面图。Ring Drone 预计先在 2027 年 1 月 27 日上架，仍需 FCC 批准；Ring Rover Cam 则预计在 2026 年底开始交付。
Ars Technica AI 报道，安全公司 Claroc 发现 SpaceXSI 的 vibe-coding 工具 Grok Build 会泄露数千个用户项目的数据。研究称，链接分享机制本应依赖随机 URL，但一个设计决定让他人可以枚举活跃项目并直接查看内容。被曝光的信息包括内部业务计划、广告提案、医疗检查结果和员工编号。Claroc 还发现，SpaceXSI 自己构建的 24 个应用也暴露了机密入职计划等资料。
据 TechCrunch 报道，纽约州周二开放 RAISE Act 注册门户，要求年营收超过 5 亿美元的大型前沿 AI 开发者在 2027 年 1 月 1 日前登记。该法还要求企业公布安全框架、72 小时内上报重大事故并提交模型透明度报告。州长 Kathy Hochul 同日启动纽约 AI Responsibility and Research Center，由其协助 DIGIT 审查安全方案。
GitHub Copilot 宣布，Google 的 Gemini 4 Carbon 已在 Copilot 中普遍可用，面向复杂编码、agentic 和推理任务，强调安全代码生成与安全相关工作。该模型采用按用量计费，按提供方列表价收费。它向 Copilot Pro+、Max、Business 和 Enterprise 用户开放，并将逐步推送到各客户端。
Google 在官方博客宣布，Gemini Intelligence 现在扩展到更多设备，包括 motorola signature 27 和 Pixel 10 系列。新功能里，Rambler 可把口述想法实时整理成文本，而 task automation 也扩大到英国、印度和日本。Create My Widget 将在接下来几周推出，用户可用自然语言生成个性化小组件。Device Assistance 还能帮助用户清理空间、检查定位权限并处理设备设置。
Anthropic 周二为 Claude 推出面向办公协作的新功能，包括 Meetings、Whiteboards 和 Sheets。Meetings 可在 Google Meet 中实时跟进讨论，生成笔记、任务和白板内容，目前仅向 Team 和 Enterprise 计划的 beta 用户开放。Whiteboards 与 Sheets 也已在付费方案中测试，Claude Data 则升级为正式可用。
GitHub Copilot CLI 的 Microsoft C++ Language Server 现在内置 MSBuild compile commands extractor，并会在项目打开时自动生成 compilation database。这样不必再让 agent 先查找配置技能，能减少初始化时间和 token 消耗。对 MSBuild 기반 C++ 项目，go-to-definition 和 find references 等代码智能功能也会更准确。
AWS Machine Learning 文章称，TCS 已在 BFSI 客户的生产测试流程中使用 Agentic Test Orchestrator。该系统结合 Amazon Bedrock AgentCore、知识库、EKS 和 ECS，把需求导入、测试生成、执行与报告串成可追踪流程。TCS 在约 100 个场景的内部基准中，将单场景人工投入从约 2 小时降至 14 分钟，整体效率提升 88%。
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