Hugging Face 发布 MoE 专家剪枝方法 HOPE，称 50% 剪枝下优于现有方案

Hugging Face 介绍了新论文 HOPE（Higher-Order Pruning of Experts），用于对 Mixture-of-Experts 语言模型做专家剪枝。该方法把专家间的成对协作纳入优化，在 50% 剪枝时平均排名最佳，并在 agentic coding 任务上较次优方法最高提升 6.1%。团队还公开了代码和更紧凑的 Python API，可直接生成剪枝后的 HuggingFace checkpoint。