❯ Trajectory 完成 4500 万美元 A 轮、估值 3 亿美元，向业务专家开放模型后训练平台

融资与平台一起发布Trajectory 于 11 月 2 日宣布完成 4500 万美元 A 轮融资，估值为 3 亿美元，由 Sequoia 领投，NVIDIA、Bessemer 和 Bain Capital Ventures 参与。公司同时开放后训练平台，把已有模型按业务需求继续调整。客户可以在同一平台训练、评估并部署模型，而无需分别拼接多套基础设施。

把专业判断交给训练律师知道怎样的合同审阅才合格，金融分析师也有自己的研究标准，但这些知识不会自动进入通用模型。Trajectory 让客户提供任务和评分方式，平台安排训练环境、计算调度及部署。企业购买的是把专家判断转成模型行为的工具，而不必先建立完整的强化学习研究团队。

已有客户尝试行业任务公司披露，Harvey、Rogo、Mercor 和 NVIDIA 的团队已在平台训练模型，其中一名客户两周内为复杂长程任务训练了八个以上模型。它也与 NVIDIA 和 Harvey 合作，对法律任务进行模型后训练。这些案例说明平台已有具体使用，效果仍取决于客户任务、评价标准及训练数据，不能推及所有行业。

持续学习仍分阶段开放随平台推出的 Continual Grading 和 Group Size 1 仍是研究预览，分别尝试从少量专家示例扩展评分，以及利用真实业务交互继续训练。公司没有公布本轮资金的细项分配，但已公开招聘。现阶段先提供训练、评估和部署工具，再逐步试验上线后的持续改进，是其产品发展的明确顺序。

▮ SIGNAL当训练工具降低工程门槛，企业真正稀缺的输入就更接近“如何判断工作做得好”，Trajectory 能否把专家标准稳定转成训练信号，会比单纯提供算力更影响客户价值。