❯ OpenAI 与 Anthropic 公布指数时间假设反证，理论计算机科学迎来新的检验

两家公司给出反证OpenAI 与 Anthropic 都已公开由内部 AI 模型得到的“指数时间假设”（ETH）反证。OpenAI 在 10 月 26 日的公告中称，模型于 10 月 16 日找到自然语言证明，次日完成 Lean 形式化验证；Anthropic 的研究仓库也公开了论文与 Lean 4 代码，称结果由内部 Claude 研究模型发现。

计算难度的长期假设ETH 认为，一类称为 3-SAT 的逻辑求解问题，在最坏情况下需要随变量数量指数增长的计算时间。它长期被用来推导其他问题的计算难度。两家公司给出的算法把增长速度降到“次指数”级别；这种理论改进尚未带来可直接使用的实际求解器，也没有解决 P 与 NP 是否相等的问题。

形式验证之后仍要理解Lean 可以检查形式化命题的逻辑推导。论文的表述、计算模型和结论之间如何对应，仍需要研究者解释与审阅。Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi 和 Ryan Williams 已发起公开检验与讨论，明确表示参与组织工作并不代表为结论作出认证。

已有研究需要重新定位如果反证经独立检验成立，依赖 ETH 的一批计算困难性结论将失去原有前提，但相关问题本身是否容易求解还要分别研究。对密码安全的实际影响，同样取决于是否出现适用于具体系统、且在现实规模上有效的算法。

▮ SIGNALAI 生成证明的速度提高后，独立检验、解释和寻找可用算法将承担更多科研工作。