❯ Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资，训练数据业务推动估值升至 35 亿美元

业务转向公司由斯坦福 AI 实验室研究人员于2019年创立，早期销售数据开发软件，如今更多直接向前沿模型实验室出售成品数据集和强化学习训练环境。领域专家设计任务、情景和评分标准，专用模型与代理承担部分生产和质检工作；客户购买的是可用于训练和评估的成果，而非单纯的人力工时。

发展脉络Snorkel AI 于2019年从斯坦福 AI 实验室走出，早期销售帮助客户开发训练数据的软件。2025年9月推出数据即服务业务后，它开始更多向模型实验室交付成品数据集和强化学习环境。Reuters 称，公司2025年5月上一轮融资1亿美元时估值为13亿美元；转型后的需求推动其年化收入运行率快速上升。

融资进展据 Reuters，Snorkel AI 完成3.5亿美元 E 轮融资，由 Insight Partners 与 S32 领投，估值为35亿美元。这与用户线索中的32亿美元不同；Reuters 引述首席执行官的口径是年化收入运行率超过3.5亿美元，并非已经实现的全年收入。

行业影响本轮资金将用于研究和工程招聘、企业与政府业务，以及第三方模型评估。对前沿模型实验室，采购经过专家设计、能够检验复杂任务表现的数据，可减少自行组织专家和质检流程的负担；对供应商，规模优势不再只是标注人数，还包括任务设计、质量稳定性和交付效率。Reuters 披露的年化运行率不能直接当作全年实收收入。

▪ SIGNAL模型训练数据的价值正在从标注规模转向专家设计的复杂任务及可验证的训练效果。