❯ 梁文锋署名论文公开 DeepSeek 智能体训练系统 DSec，每秒可创建 5000 个沙盒，峰值同时运行 38 万个

系统规模DeepSeek 创始人梁文锋署名的一篇论文近日发布在 arXiv 上，公开了公司用于智能体训练的弹性计算平台 DSec（DeepSeek Elastic Compute）。据论文，一个约 160 个节点的生产单元每秒可创建 5000 个以上沙盒，每天最多约 300 万个，峰值同时运行超过 38 万个；单集群约有 3 万核 CPU、250TB 内存。

怎么做到的DSec 用一套统一的 Python SDK 调用函数调用、容器、微虚拟机和完整虚拟机四类沙盒后端，由六层调度链路统一安排资源。运行环境拆成三层独立版本的 EROFS 只读镜像按需组合，镜像数据从 DeepSeek 自研的分布式文件系统 3FS 按需加载，再配合内存共享、CPU 优先级调度和云端溢出扩容，把沙盒密度压上去。它和强化学习框架是一起设计的：GPU 训练被抢占时，沙盒里的交互状态可以保留下来，之后接着跑。

防作弊论文专门讲了智能体在训练中钻奖励漏洞、破坏系统的行为，DSec 用 AppArmor 和 eBPF 设了几道防线。论文也承认，模型越强，这类攻防就越需要持续升级。

▪ SIGNAL智能体训练的瓶颈正在从 GPU 转向 CPU 和环境调度，DeepSeek 把这套底座公开，说明它认为这部分已经不是护城河。