❯ OpenAI 称已部署自动化研究实习生，研究人员日均推理用量中位数按标价折算超 600 美元

实验室用量OpenAI 9 月 6 日披露，研究人员使用智能体的日均推理用量中位数，按接口标价折算已超过 600 美元，第 90 百分位超过 7000 美元。公司称已实现今年 9 月前的“自动化研究实习生”目标，下一节点是 2028 年 3 月的自动化研究员。内部进展。

人机分工截至 8 月中旬，一个人类工作日对应 3.1 个智能体工作日。这是机器运行时间的口径，研究方向、实验选择和结果判断仍需要人主导。公司描述的实习生能接手定义明确、原本耗时数天的任务，研究员因此可以同时推进更多工作；并行实验的规模上去了，监督并没有被拿掉。

能力与监督同日，首席科学家 Jakub Pachocki 在署名文章中呼吁极度谨慎，担心对齐与监控落后于能力提升，并提出必要时协调放慢发展。内部团队扩大机器使用，与科学家要求加强约束，正发生在同一家实验室里。原文支持的是有条件的减速主张，并未宣布已经停训。署名文章。

算力再扩硬件一端仍在扩大。OpenAI 总裁 Greg Brockman 确认 Astra 使用超过 10 万块 GPU训练；黄仁勋另提到后续 40 万块 GPU 上线，并表达“AGI 已来”的判断。后续上线的口径不等于无偿赠送。研究自动化每向前走一步，也会消耗更多用于实验、检查和重跑的机器时间。Brockman 访谈；黄仁勋表态。

预算变化对实验室而言，推理正在成为研究预算的一部分。能不能多开实验，与能不能从实验中挑出有效方向，是两种能力；自动化把前者扩得更快，后者就更依赖研究员判断。日均用量攀升后，团队需要算的是每个有效结果消耗多少机器与人工成本，而不只是写出了多少代码。

▪ SIGNAL研究员开始按天消耗数百美元的推理资源，AI 研发的账单正在从训练集群延伸到每个人的日常实验。