❯ AI 制药公司 Aureka 完成 1 亿美元 B 轮

这轮怎么融的AI 制药公司 Aureka Biotechnologies 完成 1 亿美元 B 轮，亚洲基金 Granite Asia 独家出资第一批次，一家未具名的战略投资方领投后续批次，高特佳旗下 HighLight Capital 参与。它平台与管线两头都做：一头训生物基础模型 AuraIDE，一头用自有实验平台做单细胞功能筛选与高通量验证，产出抗体分子。公司 2023 年成立，在上海与加州 Laguna Hills 两地设点，累计融资接近 2 亿美元。

分批到账的一轮这轮的结构值得看：资金分两个批次交割，第一批由单一机构独家吃下，战略方在第二批才进场。成立不到三年，它已把 AuraIDE 的开源版本 OpenDDE 放出，据报道其抗体建模表现优于 AlphaFold 3；商业上则与多家跨国药企达成合作，公司称过去两年录得数千万美元收入。在 AI 制药融资普遍降温、多数公司靠里程碑付款续命的这一年，能谈成 1 亿美元并留出战略段位置，靠的正是这两件可被外部核对的东西，而不是单纯的管线故事。

凭什么是它AuraIDE 的训练数据来自公司自建的蛋白质共进化数据集，学的是序列、结构、演化与功能之间的关系，覆盖结构建模、分子生成、生物分子相互作用与功能预测。它和多数同行的区别在于不靠公开数据库训练——共进化数据是自采的，这决定了模型上限，也是它敢开源却不担心被复制的原因。另一层是实验闭环：模型给出设计，自有平台跑单细胞功能筛选与高通量验证，结果回流继续训练。成果落在最难的靶点上——公司称已产出针对 GPCR 的差异化抗体和双靶点抗体，这类分子用传统方法命中率极低。本轮资金主要投向下一代模型的大规模训练。

资本在买什么这笔钱定价的是数据资产与迭代速度，而不是某一条候选药物的读数。管线估值要等临床，周期以年计；模型能力却可以按季度被外部检验，Aureka 开源 OpenDDE 正是把这个检验做在明处，再用药企合作把它换成现金。中美两地建队、模型开源、资金分批交割，三件事叠起来构成了一套针对地缘与研发双重不确定性的风险结构。对同行，参照系已经从”有几条管线”换成了”模型在公开基准上排第几、药企愿不愿意付钱”。

▪ SIGNAL中美两地建队、模型开源、资金分批到账，AI 制药的融资结构本身就是一次风险定价。