❯ Thinking Machines 开源模型 Inkling 发布，9750亿参数、百万上下文

模型发布据多家研究者与媒体账号披露，人工智能公司 Thinking Machines Lab 发布首个开源权重模型 Inkling：总参数 9750亿、每令牌激活 410亿 的混合专家模型，原生支持文本、图像与音频推理，上下文最长 100万令牌，并可调推理力度权衡成本与延迟。

定位与细节据多名研究者转述，Inkling 训练目标偏“广”而非单点优化，并出现过“自我微调”——自行写训练任务、执行并评估。配套 Inkling Playground 已在 Tinker 控制台上线，这是 Mira Murati 离 OpenAI 后创立的实验室迄今最受关注的一手发布，也是开源前沿模型里首个把音频推理一并放进去的重量级发布，多模态覆盖比上一代开放模型更广。

基准这把开源前沿模型的 基准线 又抬高一档，百万上下文与多模态让中小团队能在本地跑此前要租闭源 API 的能力。下一步要看其在 TerminalBench、SimpleQA 等硬基准上的实测成色，以及权重许可对商业使用的约束边界，开源不等于可随心商用。

signal: 开源权重摸到闭源门槛，中小团队本地跑多模态不再卡算力。