❯ 生物 AI 实验室 Radical Numerics 带 5000 万美元种子轮出场，Emergence 领投

出场即融资据公司公告,旧金山的 Radical Numerics 上月带着一笔厚实的 5000 万美元种子轮结束隐身状态,由 Emergence Capital 领投,Obvious Ventures、Triatomic Capital、Factory 与 First Spark Ventures 跟投;公司还透露此前拿过 Stripe 联合创始人 Patrick Collison 的 pre-seed 支持。对一家刚出场的 AI 实验室来说,种子轮就融 5000 万美元,已是把赌注下在了顶尖团队本身。

凭什么是它Radical Numerics 由打造 Evo 的团队创立——Evo 是最早能大规模读取和生成 DNA 序列的 AI 模型之一,也是史上最大的全开源生物 AI 项目。创始阵容含金量极高:CEO Eric Nguyen(斯坦福生物工程与 AI 博士),多名核心成员来自 Liquid AI 创始团队与 Yoshua Bengio、Chris Ré 的实验室。公司的野心比 Evo 更大:构建它所称的「通用生物智能」——能同时在 DNA、RNA、蛋白质等多种生物数据间推理的多模态 AI,用来加速药物发现、癌症诊断与生物安全。Evo 此前已被用来设计新型 CRISPR 系统,外部科学家还用它生成了首个完全由 AI 设计的噬菌体基因组。能把「用语言模型写生物学」从论文做成可复用的模型,是这支团队最硬的资本。

资本在押什么这笔种子轮是资本给「生物学的基础模型」下的一注早期赌注。语言、图像的大模型格局已定,而生物这一层还没有属于自己的 GPT——谁先把跨 DNA/RNA/蛋白质的多模态推理做通,谁就可能定义制药和诊断的下一代工具链。押注 Radical Numerics 的钱,买的不是眼前产品,而是一支已经证明能造出生成式基因组模型的团队能否把「通用生物智能」变成现实。下一批追进 AI for science 的钱,会更愿意为「有真实模型产出」的实验室支付高溢价。

signal: 语言和图像的地基已经打完,资本开始为「生物学自己的基础模型」抢先付定金。