❯ Anthropic 联创杰克·克拉克：AI 自造接班人 2028 年成真概率约六成

电报开局Anthropic 联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）给出一个具体判断：到 2028 年底，AI 系统能在无人参与下训练出更强接班人的概率约为 60%，2027 年则约 30%。他强调这不是说 2028 年就有超级智能，而是「AI 显著改进 AI」的递归循环会在那个窗口内建立。

论据细节据克拉克近期公开演讲，他的判断建立在一组陡峭的基准曲线上。在测真实 GitHub 问题的 SWE-Bench 上，成功率从 2023 年底 Claude 2 的约 2% 飙到 93.9%；METR 的「时间跨度」指标从 GPT-3.5 的约 30 秒爬到当下前沿模型的约 12 小时；Anthropic 一项内部测试要求模型优化纯 CPU 小模型的训练实现，平均加速比从 2025 年 5 月 Opus 4 的 2.9 倍涨到 2026 年 4 月的 52 倍。他此前就多次警告，一旦系统能自建接班人，对它们的监控、约束与对齐就变得空前重要——这也是他呼吁给递归自我改进「踩一脚刹车」的由来。

影响落点克拉克把一个模糊的「智能爆炸」担忧，压成了一个带概率、带时间表的工程命题。对 AI 安全与监管者，要重新规划的是节奏——若递归循环真在 2028 年前后成形，治理框架的准备窗口只剩两三年；对整个行业，这番来自头部实验室联创的表态，把「该不该自我设限」从口号变成了一道摆在桌上的现实选择题。

signal: 当「AI 造 AI」被标上 60% 和 2028 这两个数字，治理的准备窗口就只剩两三年。